协同图像检索与标注
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·图像检索 | 第9-12页 |
| ·图像标注 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 2 协同图像检索与标注相关技术概述 | 第17-23页 |
| ·图像视觉特征提取 | 第17-18页 |
| ·相似性度量 | 第18-20页 |
| ·语义相似度 | 第20页 |
| ·反馈日志收集与存储 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于反馈日志的图像检索相关反馈算法研究 | 第23-36页 |
| ·SVM 在图像检索相关反馈中的应用 | 第23-26页 |
| ·支持向量机相关理论 | 第23-24页 |
| ·基于 SVM 的图像检索相关反馈 | 第24-26页 |
| ·基于反馈日志的图像检索相关反馈算法 | 第26-32页 |
| ·算法思想及总体框架 | 第26-29页 |
| ·支持向量机的选择 | 第29页 |
| ·基于反馈日志的训练样本构建 | 第29-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 日志与混合概率模型相结合的自动图像标注 | 第36-45页 |
| ·混合概率模型 | 第36-38页 |
| ·模型定义 | 第36-37页 |
| ·核方法求解 | 第37-38页 |
| ·标注相关性预测 | 第38页 |
| ·改进模型的思想及框架 | 第38-40页 |
| ·基于反馈日志的图像与标注初步关系矩阵 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 协同图像检索与标注系统 | 第45-53页 |
| ·系统简介及总体框架 | 第45-47页 |
| ·系统设计与实现 | 第47-50页 |
| ·系统检索结果示例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
