| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究历史与现状 | 第12-15页 |
| ·从傅立叶分析到小波分析 | 第12-13页 |
| ·从小波分析到多尺度几何分析 | 第13-14页 |
| ·Contourlet 变换及其应用现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 Contourlet 变换理论基础 | 第16-31页 |
| ·小波变换 | 第16-19页 |
| ·小波变换基本概念 | 第16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·二维图像小波变换 | 第17-19页 |
| ·脊波(Ridgelet)变换 | 第19-20页 |
| ·曲线波(Curvelet)变换 | 第20-21页 |
| ·梳状波(Brushlet)变换 | 第21页 |
| ·Contourlet 变换 | 第21-30页 |
| ·拉普拉斯金字塔(LP)变换 | 第22-23页 |
| ·方向滤波器组(DFB) | 第23-28页 |
| ·Contourlet 滤波器及其特性分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于 Contourlet 变换图像去噪 | 第31-43页 |
| ·图像噪声及图像质量评估 | 第31-32页 |
| ·图像噪声分类 | 第31页 |
| ·图像质量评价方法 | 第31-32页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第32-33页 |
| ·小波去噪 | 第33-39页 |
| ·阈值的选取 | 第34-36页 |
| ·阈值处理方法 | 第36页 |
| ·小波阈值去噪结果及分析 | 第36-39页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像自适应阈值去噪 | 第39-42页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于非下采样 Contourlet 变换图像去噪 | 第43-53页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第43-46页 |
| ·非下采样塔形分解 | 第43-44页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第44-46页 |
| ·基于 Bayes 阈值估计的 NSCT 自适应图像去噪 | 第46-52页 |
| ·NSCT 自适应图像去噪思想 | 第46页 |
| ·NSCT 子带自适应 Bayes 阈值 | 第46-47页 |
| ·实现步骤 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于 Contourlet 变换图像融合 | 第53-64页 |
| ·图像融合层次结构 | 第53-55页 |
| ·融合算法的评价指标 | 第55-57页 |
| ·基于 Contourlet 变换的区域特征自适应图像融合算法 | 第57-59页 |
| ·图像融合实验与性能分析 | 第59-63页 |
| ·图像融合对比实验 | 第60页 |
| ·图像融合性能分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 附录 B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 附录 C 部分程序代码 | 第72-76页 |
