视频监控中的行人检测及行为分析方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-20页
·视频监控的背景和研究意义	第11-13页
·国内外研究现状	第13-17页
·本文所做的工作和组织结构	第17-20页
·本文所做的工作	第17-19页
·文章的组织结构	第19-20页
2 基于HOG特征的行人检测	第20-33页
·运动目标检测的常用算法	第20-21页
·行人检测的常用算法	第21-22页
·基于HOG特征的行人检测	第22-32页
·HOG特征	第23页
·方法的总体介绍	第23-25页
·HOG特征实现的总体概述	第25-32页
·本章小结	第32-33页
3 基于ACTIVE BASIS的简单行为分析	第33-47页
·ACTTVE BASIS简介	第34-35页
·模型,算法,思路	第34-35页
·贡献和以前的工作	第35页
·ACTIVE BASIS的表示	第35-40页
·GABOR小波字典	第36-37页
·ACTIVE BASIS	第37-39页
·最小二乘的共享匹配追踪算法	第39-40页
·概率准则	第40-44页
·修改稀疏编码模型	第41-44页
·预测的体系结构	第44-46页
·本章小结	第46-47页
4 行人检测及行为分析视频监控系统的实现	第47-56页
·系统的软硬件环境	第47-48页
·实验的详细介绍	第48-49页
·使用SVM训练HOG特征集	第49-51页
·行人检测和简单行为分析	第51-55页
·行人检测	第51-52页
·简单行为分析	第52-55页
·结果总结	第55-56页
5 总结和展望	第56-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
个人简历	第62页
发表的硕士论文	第62页