| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 一、概述 | 第13-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 二、数字视频水印 | 第18-27页 |
| ·数字水印模型 | 第18页 |
| ·视频水印特点 | 第18-19页 |
| ·视频水印分类 | 第19-23页 |
| ·按外观和应用来分 | 第19-20页 |
| ·按嵌入位置来分 | 第20-23页 |
| ·视频水印主要应用领域 | 第23-24页 |
| ·视频水印性能评价方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 三、基于 I 帧残差 DCT 系数的视频水印算法 | 第27-46页 |
| ·帧内预测编码 | 第27-31页 |
| ·4×4 亮度预测模式 | 第27-28页 |
| ·16×16 亮度预测模式 | 第28-29页 |
| ·帧内预测模式的选择 | 第29-30页 |
| ·残差图像生成 | 第30页 |
| ·整数 DCT 变换与量化 | 第30-31页 |
| ·帧内残差数据统计分析 | 第31-33页 |
| ·帧内 I4 与 I16 分布及重编码后转移概率统计 | 第31页 |
| ·重编码后 I4 块预测模式转移概率统计 | 第31-32页 |
| ·重编码后 I4 块非零系数个数转移概率统计 | 第32-33页 |
| ·水印同步分析 | 第33页 |
| ·可抗重编码的水印算法 | 第33-39页 |
| ·水印嵌入步骤 | 第34-35页 |
| ·水印提取步骤 | 第35-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·水印嵌入后对视频质量及码率的影响 | 第36-38页 |
| ·抗重编码分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·帧内同步水印算法 | 第39-45页 |
| ·水印嵌入 | 第39-40页 |
| ·水印提取 | 第40-41页 |
| ·实验与结果分析 | 第41-45页 |
| ·对视频质量的影响 | 第42-44页 |
| ·水印对比特率的影响 | 第44页 |
| ·水印同步 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 四、基于帧间运动矢量的大容量信息隐藏方法 | 第46-53页 |
| ·帧间预测编码 | 第46-47页 |
| ·运动矢量预测 | 第47页 |
| ·基于运动矢量的大容量信息隐藏 | 第47-52页 |
| ·隐藏方案 | 第47-49页 |
| ·提取方案 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·信息的嵌入对视频质量的影响 | 第50-51页 |
| ·比特率及隐藏容量对比 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 五、用水印来提高隐藏算法安全性的方案 | 第53-59页 |
| ·算法原理 | 第53-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-57页 |
| ·水印性能评价 | 第55-57页 |
| ·安全性 | 第57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 六、基于 CABAC 熵编码的脆弱性水印算法 | 第59-70页 |
| ·CABAC 熵编码 | 第59-61页 |
| ·语法元素的二进制化 | 第59-61页 |
| ·基于 CABAC 的脆弱性水印算法 | 第61-69页 |
| ·基于 CABAC 的水印嵌入位置分析 | 第61-62页 |
| ·提出的算法 | 第62-63页 |
| ·水印嵌入 | 第63页 |
| ·水印提取和认证 | 第63页 |
| ·实验及结果分析 | 第63-68页 |
| ·视频质量及水印不可见性分析 | 第64-65页 |
| ·比特率分析 | 第65-66页 |
| ·运动矢量残差分布及水印容量分析 | 第66-67页 |
| ·水印脆弱性分析 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 七、总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |