| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景及研究现状 | 第10-13页 |
| ·客户关系管理学科发展现状 | 第11页 |
| ·移动通信行业中的数据挖掘工具应用现状 | 第11-13页 |
| ·课题意义及研究目标 | 第13-15页 |
| ·论文结构和主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 移动通信客户数量现状及管理情况分析 | 第16-26页 |
| ·移动通信客户数量及客户关系管理现状 | 第16-21页 |
| ·移动公司2009-2010年运营情况分析 | 第16页 |
| ·移动公司2009-2010各项业务指标情况 | 第16-18页 |
| ·移动公司对于用户关系的管理现状 | 第18-21页 |
| ·移动公司客户关系管理的演变进程 | 第21-22页 |
| ·移动企业内的客户关系管理工作对企业效益的影响 | 第22-25页 |
| ·客户关系管理对企业效益的作用方式 | 第22-23页 |
| ·客户关系管理的应用情况与客户总量间的相互关系 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理对移动子品牌的支撑作用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 移动公司对客户管理系统的支撑需求分析 | 第26-33页 |
| ·移动公司现有的经营分析系统 | 第26-32页 |
| ·移动经营分析系统 | 第26-28页 |
| ·移动公司对于分析型客户关系管理系统支撑需求分析 | 第28-32页 |
| ·分析型客户关系管理系统在移动企业内的运作方式 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的分析型客户关系管理系统在移动公司商业问题中的应用 | 第33-45页 |
| ·分析型客户关系管理系统中的核心技术 | 第33-35页 |
| ·移动公司客户关系管理工作中的数据挖掘需求 | 第33页 |
| ·移动公司客户关系管理工作中使用的数据挖掘技术 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘技术的基本步骤和运作流程 | 第35-41页 |
| ·商业机遇的发现和提取 | 第36页 |
| ·基于数据挖掘技术的可执行策略形成 | 第36-41页 |
| ·基于分析结果生成相应决策 | 第41页 |
| ·基于检验样本的决策后评估 | 第41页 |
| ·基于客户关系管理中的数据挖掘技术解决商业问题基本思路 | 第41-44页 |
| ·将数据挖掘技术嵌入客户关系管理模型 | 第41-43页 |
| ·利用数据挖掘技术研究移动通信客户生命周期 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 移动客户流失问题预警研究 | 第45-56页 |
| ·移动客户关系管理中核心问题—客户流失 | 第45页 |
| ·基于数据挖掘技术的客户关系建模 | 第45-53页 |
| ·数据的挑选解释过程 | 第45-47页 |
| ·决策树模型建立 | 第47-53页 |
| ·基于冗余数据的模型验证 | 第53页 |
| ·利用可执行信息生成决策判断 | 第53-55页 |
| ·对于模型生成结论的分析 | 第53页 |
| ·基于模型结论生成相关决策建议 | 第53-55页 |
| ·对于模型效果的评测分析 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·今后研究方向展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |