面向软件老化的Web应用系统分级再生策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 研究基础 | 第16-26页 |
| ·软件老化 | 第16-17页 |
| ·软件再生策略 | 第17-19页 |
| ·多属性决策 | 第19-22页 |
| ·多属性决策的分析过程 | 第19-20页 |
| ·决策矩阵规范化 | 第20-21页 |
| ·赋权法 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-25页 |
| ·神经元及激励函数 | 第22-23页 |
| ·BP网络 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 软件再生分级处理过程 | 第26-36页 |
| ·软件再生实施等级划分 | 第26-28页 |
| ·软件老化分级再生过程 | 第28-34页 |
| ·软件分级再生系统 | 第28-30页 |
| ·状态信息采集 | 第30-31页 |
| ·分级状态评估 | 第31-33页 |
| ·再生等级选择 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 老化状态评估模型及再生等级选择算法 | 第36-58页 |
| ·老化状态评估模型 | 第36-41页 |
| ·状态评估指标 | 第36-37页 |
| ·基于局部多项式回归的资源损耗量提取算法 | 第37-40页 |
| ·老化状态评估 | 第40-41页 |
| ·基于多属性决策的再生等级选择算法 | 第41-46页 |
| ·决策矩阵的建立 | 第41-43页 |
| ·属性相对重要性的确定 | 第43-44页 |
| ·再生等级选择方法 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-56页 |
| ·实验环境 | 第46-47页 |
| ·实验工具 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 组件级再生次序生成方法 | 第58-70页 |
| ·基于组件耦合关系的再生关联组件集构建 | 第58-60页 |
| ·组件间的耦合关系 | 第58-59页 |
| ·再生关联组件集的构建 | 第59-60页 |
| ·关联组件集的再生优先权评价方法 | 第60-64页 |
| ·再生优先权评价属性 | 第60-61页 |
| ·再生优先权评价方法 | 第61-64页 |
| ·基于关联组件集的组件再生次序生成方法 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第78页 |
