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面向相似数据的无损压缩技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·问题的提出第11页
   ·本文的主要工作第11-12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第2章 相关工作第14-20页
   ·相似生物序列压缩第14-17页
     ·生物信息压缩第15-16页
     ·生物序列比对第16-17页
   ·数据库系统压缩第17-18页
   ·基于划分的文本聚类算法第18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 背景知识与问题定义第20-26页
   ·基于差异表示的无损压缩框架第20-22页
   ·数据评价函数第22-24页
     ·编辑距离第22-23页
     ·Smith Waterman算法第23-24页
   ·问题定义第24页
   ·本章小结第24-26页
第4章 构造相似数据区域第26-34页
   ·基于矩阵行列移动的相似区域构造第26-30页
     ·基于相似度矩阵的矩阵行列移动框架第26-27页
     ·相似区域构造及中心选取第27-30页
   ·基于聚类的相似区域构造第30-33页
     ·k-medoids聚类第30-31页
     ·改进k-medoids聚类算法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第5章 构造基础序列第34-42页
   ·基础序列生成中的位置对齐算法第35-37页
     ·序列对齐策略第36-37页
     ·基于关键路径矩阵的优化第37页
   ·基础序列生成中的字频统计算法第37-39页
   ·基础序列构造算法复杂度分析第39页
   ·本章小结第39-42页
第6章 构造差异表示形式第42-52页
   ·差异表示形式第42-43页
   ·基于关键路径数组的差异生成第43-45页
   ·差异量优化第45-48页
     ·多路径生成差异量优化第46-47页
     ·差异量储存优化第47-48页
   ·数据解压还原算法第48-49页
   ·本章小结第49-52页
第7章 实验与分析第52-62页
   ·实验设置第52-53页
   ·算法衡量标准第53页
   ·实验结果与分析第53-61页
     ·聚类效果的实验结果与分析第53-56页
     ·压缩比率的实验结果与分析第56-59页
     ·压缩和解压效率的实验结果与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第8章 结束语第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻硕期间参加的项目及发表的论文第70页

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