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基于BP神经网络的心脏病预测研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-10页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
   ·本文的主要工作第9页
   ·本文的结构第9-10页
第2章 BP 神经网络第10-21页
   ·神经网络第10-15页
     ·人工神经元第11-13页
     ·激活函数第13-14页
     ·神经网络模型第14页
     ·神经网络工作方式第14-15页
   ·BP 学习算法第15-21页
     ·三层 BP 神经网络第15-17页
     ·网络误差与权值调整第17-18页
     ·BP 算法推倒第18-21页
第3章 基于 BP 神经网络的心脏病预测第21-30页
   ·算法设计第21-22页
   ·算法实现第22-24页
   ·实验验证与评价第24-30页
     ·实验环境第24-25页
     ·实验数据集第25页
     ·实验结果及分析第25-30页
总结与展望第30-31页
参考文献第31-32页

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