基于贝叶斯均衡和搜索算法的博弈模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·博弈论的起源与发展历程 | 第11-12页 |
| ·博弈论的研究意义和目的 | 第12-13页 |
| ·机器博弈的发展 | 第13-15页 |
| ·机器博弈的研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-29页 |
| ·博弈论的基础知识 | 第19-22页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第19-20页 |
| ·博弈问题的分类 | 第20-21页 |
| ·几种纳什均衡的概念 | 第21-22页 |
| ·机器博弈的基础知识 | 第22-28页 |
| ·机器博弈的分类 | 第23页 |
| ·棋类游戏的基本特点 | 第23-24页 |
| ·评估函数 | 第24-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一个贝叶斯纳什均衡的博弈模型分析 | 第29-35页 |
| ·博弈模型的分析与建立 | 第29-31页 |
| ·博弈的简单分析 | 第29-30页 |
| ·博弈中的基本假设 | 第30页 |
| ·博弈的行动顺序 | 第30-31页 |
| ·博弈模型的完美贝叶斯均衡分析 | 第31-32页 |
| ·基于模型给出的解决问题方案 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第4章 博弈搜索算法研究 | 第35-47页 |
| ·博弈树 | 第35-36页 |
| ·基本搜索算法 | 第36-42页 |
| ·极大极小算法 | 第37-38页 |
| ·负极大值算法 | 第38-40页 |
| ·Alpha-Beta剪枝搜索算法 | 第40-42页 |
| ·改进的Alpha-Beta算法 | 第42-44页 |
| ·Fail-soft alpha-beta搜索 | 第42页 |
| ·迭代深化算法 | 第42-43页 |
| ·渴望窗口搜索 | 第43-44页 |
| ·PVS搜索算法 | 第44页 |
| ·历史启发搜索算法 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第5章 苏拉卡尔塔棋的研究与系统实现 | 第47-67页 |
| ·苏拉卡尔塔棋的描述和建模 | 第47-53页 |
| ·苏拉卡尔塔棋的描述 | 第47-48页 |
| ·基本概念 | 第48-49页 |
| ·苏拉卡尔塔棋的棋局分析 | 第49-52页 |
| ·博弈建模过程 | 第52-53页 |
| ·苏拉卡尔塔棋的关键技术分析 | 第53-61页 |
| ·棋子和棋盘的数字表示 | 第53-56页 |
| ·着法生成 | 第56-59页 |
| ·棋局评估 | 第59-61页 |
| ·苏拉卡尔塔棋的系统实现 | 第61-64页 |
| ·程序流程图 | 第61页 |
| ·数据结构定义 | 第61-62页 |
| ·程序设计中的主要函数 | 第62-64页 |
| ·人机界面 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |
