基于Bootstrapping的领域知识自动抽取技术的研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第1章 绪论	第12-20页
·论文研究背景及意义	第12-15页
·国内外发展和研究现状	第15-18页
·论文研究的主要内容	第18-19页
·论文的组织结构	第19-20页
第2章 Web信息抽取相关技术	第20-27页
·基于自然语言处理的信息抽取	第20-21页
·基于模式匹配的信息抽取	第21-23页
·基于网页结构的信息抽取	第23-25页
·基于XML结构的信息抽取	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 DKEW算法描述	第27-48页
·基本技术与定义	第27-31页
·标签路径技术	第27-29页
·属性——值	第29-30页
·领域种子	第30页
·领域本体	第30-31页
·DKEW整体框架	第31-35页
·DKEW算法设计	第35-48页
·基于中心的聚类算法	第35-39页
·模式学习	第39-44页
·知识抽取	第44-46页
·Ontology扩展	第46页
·Bootstrapping	第46-48页
第4章 实验分析与讨论	第48-52页
·实验设置	第48-49页
·性能评估	第49-50页
·效率评估	第50-52页
第5章 结论与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表	第60页