活动轮廓模型算法研究及其生物医学图像应用
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第14页 |
| ·传统的分割方法 | 第14-16页 |
| ·边缘检测 | 第15页 |
| ·阈值处理 | 第15-16页 |
| ·区域生长,分离和合并 | 第16页 |
| ·分水岭算法 | 第16页 |
| ·活动轮廓模型研究发展和应用现状 | 第16-22页 |
| ·原始活动轮廓模型 | 第17-18页 |
| ·距离向量流活动轮廓模型 | 第18页 |
| ·梯度向量流活动轮廓模型 | 第18-19页 |
| ·带电粒子模型 | 第19-20页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第20页 |
| ·自由边界模型 | 第20-21页 |
| ·无边缘活动轮廓模型 | 第21页 |
| ·最短路径算法 | 第21-22页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于偏移场的全局活动轮廓模型 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于偏移场的全局活动轮廓模型 | 第25-27页 |
| ·基于水平集函数的优化方法 | 第27-28页 |
| ·全局最小化方法 | 第28-29页 |
| ·E,解的存在性和快速数值算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·基本性质 | 第30-31页 |
| ·与无边缘活动轮廓模型的比较 | 第31-32页 |
| ·与局部区域活动轮廓模型的比较 | 第32-33页 |
| ·与基于水平集的局部聚类的比较 | 第33-35页 |
| ·本文小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于图割算法的归一化耦合曲线活动轮廓模型 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·相关工作 | 第38-40页 |
| ·耦合曲线活动轮廓模型 | 第38页 |
| ·图割 | 第38页 |
| ·图割测度 | 第38-40页 |
| ·本文的方法 | 第40-44页 |
| ·归一化耦合曲线活动轮廓模型 | 第40-41页 |
| ·归一化耦合曲线活动轮廓模型离散表示 | 第41-42页 |
| ·图的构建 | 第42-44页 |
| ·实验 | 第44-50页 |
| ·基本性质 | 第44-48页 |
| ·与基于图割算法的非归一化耦合曲线模型的对比 | 第48页 |
| ·应用于医学图像 | 第48页 |
| ·运算时间 | 第48-50页 |
| ·本章小节 | 第50-52页 |
| 第四章 基于轮廓波的活动轮廓模型 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·加权无边缘活动轮廓模型 | 第52-53页 |
| ·轮廓波变换 | 第53页 |
| ·本章提出的算法 | 第53-55页 |
| ·实验 | 第55-59页 |
| ·初始化位置 | 第56-57页 |
| ·收敛性 | 第57-58页 |
| ·医学图像分割结果 | 第58页 |
| ·运行时间 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·对未来工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和申请专利情况 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
