摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·汽轮机中湿蒸汽凝结流动的特点 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·蒸汽凝结流动的数值模拟研究 | 第11-12页 |
·蒸汽湿度测量方法的研究 | 第12-15页 |
·本文主要研究内容与文章结构 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
第二章 蒸汽凝结流动湿度分布仿真研究 | 第16-34页 |
·计算流体力学的基本理论 | 第16-20页 |
·CFD 计算过程 | 第16-17页 |
·基本控制方程 | 第17-18页 |
·湍流数值计算方法 | 第18-20页 |
·场协同理论概述 | 第20-23页 |
·场协同基本理论 | 第20-22页 |
·场协同唯象机制 | 第22-23页 |
·凝结成核及水滴生长理论 | 第23-25页 |
·湿蒸汽模型 | 第25-27页 |
·湿蒸汽的流动方程 | 第25-26页 |
·湿蒸汽相变模型 | 第26页 |
·湿蒸汽的热力学方程 | 第26-27页 |
·湿蒸汽凝结流动的数值模拟 | 第27-29页 |
·物理模型 | 第28页 |
·基本参数 | 第28页 |
·网格划分 | 第28-29页 |
·数值计算结果及分析 | 第29-33页 |
·蒸汽进出口模拟结果 | 第29-31页 |
·不同工况下模拟结果 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 蒸汽湿度测量影响因素灰色关联分析 | 第34-42页 |
·灰色关联分析的基本理论 | 第34-39页 |
·概述 | 第34页 |
·灰色关联分析的基本性质 | 第34-36页 |
·灰色关联分析的优点 | 第36页 |
·灰色关联分析的具体步骤 | 第36-39页 |
·湿蒸汽发生器实验装置 | 第39-40页 |
·蒸汽湿度测量影响因素的灰色关联分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 湿蒸汽凝结流动过程湿度智能测量模型 | 第42-55页 |
·支持向量机理论简介 | 第42-46页 |
·支持向量机线性回归模型 | 第43-45页 |
·支持向量机非线性回归模型 | 第45-46页 |
·遗传算法基本原理及其在支持向量机的应用 | 第46-52页 |
·遗传算法基本原理 | 第47页 |
·遗传算法的基本参数 | 第47-48页 |
·遗传算法的基本操作 | 第48-49页 |
·遗传算法的的应用关键 | 第49-50页 |
·遗传算法优化流程 | 第50-51页 |
·遗传算法优化支持向量机中的参数 | 第51-52页 |
·湿度分布的智能测量实现 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
结论 | 第55页 |
展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 A 攻读硕士学位期间参加的科研项目及取得成果 | 第62-63页 |
详细摘要 | 第63-72页 |