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基于ASTER多光谱遥感数据的花岗岩类岩性识别与提取--以新疆西准噶尔花岗岩岩体为例

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·选题依据第11-13页
   ·国内外研究进展第13-16页
   ·研究方法与论文工作情况第16-18页
     ·研究方法与技术路线第16-17页
     ·论文工作介绍第17-18页
第二章 研究区地质概况第18-21页
   ·区域地层概况第19页
     ·石炭纪地层第19页
     ·第三系地层第19页
     ·第四纪地层第19页
   ·区域侵入岩概况第19-21页
第三章 岩石矿物光谱特征与测量第21-33页
   ·岩石光谱学第21-30页
     ·光谱特征吸收机理第21-23页
       ·VNIR 可见光-近红外谱域第21-22页
       ·SWIR 短波红外谱域第22页
       ·TIR 热红外谱域第22-23页
     ·光谱特征成因分析第23-24页
       ·铁离子第23页
       ·水第23页
       ·羟基第23-24页
       ·碳酸根离子第24页
     ·岩石矿物光谱特征第24-30页
       ·主要矿物光谱特征第24-28页
       ·主要岩石光谱特征第28-30页
   ·岩石样品室内光谱测试第30-32页
     ·VNIR-SWIR 谱域光谱反射率测试第31-32页
     ·TIR 谱域光谱发射率测试第32页
   ·小结第32-33页
第四章 ASTER 多光谱遥感数据 VNIR-SWIR 谱域岩性识别与提取第33-51页
   ·VNIR-SWIR 岩性信息提取方法第33-36页
     ·图像预处理第34-35页
     ·岩性提取信息提取方法第35-36页
   ·岩样反射光谱特征第36-38页
     ·阿克巴斯套岩体第36-37页
     ·克拉玛依岩体第37-38页
     ·红山岩体第38页
   ·研究区 VNIR-SWIR 花岗岩类岩性识别第38-48页
     ·基于图像信息统计处理第39-43页
       ·最佳指数因子第39-40页
       ·主成分分析第40-43页
     ·基于光谱特征处理第43-46页
     ·解译与分析第46-48页
   ·验证第48-49页
   ·小结第49-51页
第五章 ASTER 多光谱遥感数据 TIR 谱域岩性识别与提取第51-69页
   ·TIR 岩性信息提取方法第51-52页
     ·图像预处理第51-52页
     ·岩性提取信息提取方法第52页
   ·岩样发射光谱特征第52-55页
   ·研究区 TIR 花岗岩类岩性识别第55-65页
     ·矿物比值指数第55-58页
     ·匹配滤波第58-60页
     ·讨论第60-65页
   ·验证第65-67页
   ·小结第67-69页
第六章 结语与讨论第69-72页
   ·结语第69-70页
   ·讨论第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
附:读研期间发表科研论文与参加课题情况第78页

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