脑电信号识别及其在脑机接口中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·脑机接口概述 | 第10-14页 |
| ·脑机接口研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·脑机接口系统研究历史和发展现状 | 第12-13页 |
| ·脑机接口基本原理与结构 | 第13-14页 |
| ·BCI系统中的脑电信号 | 第14-16页 |
| ·常用脑电信号的分析方法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 脑电信号 | 第19-27页 |
| ·脑电信号概述 | 第19-20页 |
| ·脑电信号的采集 | 第20-24页 |
| ·电极的选择与安置方法 | 第20-22页 |
| ·导联的连接方式 | 第22-24页 |
| ·脑电信号的主要频率 | 第24-25页 |
| ·脑电信号的特点 | 第25页 |
| ·脑电中的运动想象信号 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 脑电信号的预处理 | 第27-43页 |
| ·脑电数据集描述 | 第27-28页 |
| ·脑电信号频段选择 | 第28-34页 |
| ·脑电信号频谱分析 | 第28-29页 |
| ·基于通带滤波的脑电信号频段选择 | 第29-32页 |
| ·脑电信号处理结果与分析 | 第32-34页 |
| ·基于ICA的脑电信号除噪处理 | 第34-42页 |
| ·ICA的基本原理 | 第34-36页 |
| ·白化处理 | 第36-37页 |
| ·ICA分析算法 | 第37-38页 |
| ·基于ICA的脑电信号除噪 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于CSP的脑电信号分类方法 | 第43-57页 |
| ·公共空间模型(CSP) | 第43-46页 |
| ·公共空间模型的原理 | 第43-44页 |
| ·公共空间模型的求解方法 | 第44-46页 |
| ·基于OVR-CSP的脑电信号分析算法 | 第46-52页 |
| ·OVR-CSP算法原理 | 第46-50页 |
| ·基于OVR-CSP的脑电信号特征提取 | 第50-52页 |
| ·基于支持向量机的脑电信号分类 | 第52-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第五章 运动想象脑电信号的分析 | 第57-67页 |
| ·脑电信号数据的预处理 | 第57-62页 |
| ·脑电信号频段提取 | 第57-58页 |
| ·基于ICA的脑电信号处理 | 第58-62页 |
| ·脑电数据的特征提取 | 第62-64页 |
| ·脑电信号分类结果与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
