| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·统计学习理论的诞生及研究现状 | 第8-9页 |
| ·基于随机集样本的统计学习理论的提出及意义 | 第9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-13页 |
| ·随机集的基本概念 | 第10页 |
| ·随机集的性质和重要不等式 | 第10-13页 |
| 第3章 基于随机集样本的学习理论的关键定理 | 第13-19页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第13-15页 |
| ·关键定理 | 第15-19页 |
| 第4章 基于随机集样本的学习过程一致收敛速率的界 | 第19-35页 |
| ·指示随机集类的界和VC维理论及其推广能力的界 | 第19-28页 |
| ·实随机集类的界和VC维理论及其推广能力的界 | 第28-35页 |
| 第5章 结论与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第39页 |