| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·母管蒸汽压力控制的研究现状 | 第9-12页 |
| ·母管蒸汽压力控制的重要性 | 第9页 |
| ·影响母管蒸汽压力稳定的因素 | 第9-10页 |
| ·母管蒸汽压力控制的方案及不足之处 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络相关内容简介 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 母管蒸汽压力控制系统的设计 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·本文采用的母管蒸汽压力控制策略 | 第15-17页 |
| ·母管蒸汽压力控制系统的功能组成 | 第17-19页 |
| ·母管蒸汽压力控制系统与各炉DCS 之间的信息交换 | 第19-21页 |
| ·母管蒸汽压力控制系统与各炉DCS 之间的通信方式 | 第21-22页 |
| ·母管蒸汽压力控制系统具体功能的实现 | 第22-23页 |
| ·蒸汽总负荷需求求解功能的实现 | 第22-23页 |
| ·调压锅炉组总负荷求解功能的实现 | 第23页 |
| ·调压锅炉组总负荷优化分配功能的实现 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 母管系统压力负荷特性建模及参数辨识 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·母管系统压力负荷特性模型 | 第24-27页 |
| ·压力负荷特性模型的传递函数形式 | 第24-26页 |
| ·压力负荷特性模型的差分方程形式 | 第26-27页 |
| ·基于现场数据的BP 神经网络参数辨识方法 | 第27-35页 |
| ·基于现场数据的辨识 | 第27页 |
| ·BP 神经网络参数辨识方法 | 第27-32页 |
| ·算例验证 | 第32-35页 |
| ·母管蒸汽总负荷需求的计算公式 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 调压锅炉组总负荷的优化分配 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·调压锅炉组的在线辨识 | 第37-40页 |
| ·调压锅炉的概念及数量的动态变化 | 第37-38页 |
| ·调压锅炉组的在线辨识 | 第38-40页 |
| ·调压锅炉组总负荷的在线计算 | 第40页 |
| ·调压锅炉组总负荷的优化分配问题 | 第40-41页 |
| ·调压锅炉组总负荷优化分配的方法研究 | 第41-50页 |
| ·常规等微增率分配法 | 第41-43页 |
| ·自适应Hopfield 神经网络分配法 | 第43-48页 |
| ·算例验证 | 第48-50页 |
| ·母管蒸汽总负荷需求的优化分配步骤 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |