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基于吸引子理论的同化方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
表格目录第13-14页
插图目录第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·引言第16-17页
   ·资料同化方法发展和研究历史第17-24页
     ·经验插值和统计插值第17-18页
     ·变分资料同化第18-21页
     ·集合卡曼滤波第21-24页
     ·其它方法及资料同化发展趋势第24页
   ·问题的提出第24-27页
   ·论文的研究内容及章节安排第27-29页
   ·论文的主要创新点第29-30页
第二章 基于奇异值分解的资料同化方法第30-64页
   ·引言第30页
   ·基于吸引子理论的资料同化理论(CDA)简介第30-31页
   ·QC-4DSVD方案第31-34页
     ·模式样本选取第31页
     ·模拟观测向量第31-32页
     ·支撑广义大气状态的基向量第32-33页
     ·分析向量第33-34页
   ·新4DSVD同化方案第34-37页
     ·模式样本的选取第34页
     ·模拟观测向量第34-35页
     ·耦合基向量第35-37页
     ·分析向量第37页
   ·4DSVD同化系统简介第37-39页
     ·程序所遵循的原则第37-38页
     ·4DSVD同化系统第38-39页
   ·4DSVD与QC-4DSVD的三维试验比较及其误差分析第39-50页
     ·模式、参考状态、样本和观测第39-40页
     ·试验设计第40-41页
     ·结果分析第41-46页
     ·4DSVD误差分析第46-50页
   ·4DSVD与4DVAR试验比较第50-56页
     ·模式、参考状态和观测第50-52页
     ·试验设计第52页
     ·样本选取和样本个数第52-53页
     ·结果分析第53-56页
   ·最优基向量个数第56-58页
     ·模式、参考状态、样本和观测第56-57页
     ·结果分析第57-58页
   ·实际模式理想同化试验第58-62页
     ·模式,参考状态、观测和样本第58页
     ·试验设计第58-59页
     ·结果分析第59-62页
   ·小结第62-64页
第三章 4DSVD分析误差与样本选取方法和容量的关系第64-78页
   ·引言第64页
   ·数值试验第64-75页
     ·试验设计第65-66页
     ·结果分析第66-75页
   ·小结第75-78页
第四章 带时间权重的4DSVD同化方法TW4DSVD第78-98页
   ·引言第78页
   ·理论讨论第78-79页
   ·TW4DSVD基本方案第79-83页
     ·模式样本选取第79页
     ·模拟观测向量第79-80页
     ·耦合基向量第80-82页
     ·分析向量第82-83页
   ·权重函数第83-86页
     ·两种权重函数形式比较第83-84页
     ·试验设计第84-85页
     ·结果分析第85-86页
   ·权重衰减系数α及其物理意义第86-89页
     ·α的物理意义第86-87页
     ·有关最优权重衰减e折时间τ的试验设计第87-88页
     ·结果分析第88-89页
   ·TW4DSVD与4DSVD的比较试验第89页
     ·试验设计第89页
     ·结果分析第89页
   ·观测系统模拟试验及WRF-3DVAR的比较第89-96页
     ·模式、参考状态和观测第90-91页
     ·样本选取第91页
     ·试验设计第91-92页
     ·结果分析第92-96页
   ·小结第96-98页
第五章 无观测算子的资料同化方法(NOO4DSVD)第98-108页
   ·引言第98页
   ·NOO4DSVD方案简介第98-100页
     ·模式样本的选取第99页
     ·观测资料样本第99页
     ·耦合基向量第99页
     ·分析向量求解第99-100页
   ·理想数值试验第100-106页
     ·模式及样本第100页
     ·观测样本第100-101页
     ·试验设计第101页
     ·结果分析第101-106页
   ·小结第106-108页
第六章 总结与讨论第108-112页
   ·主要结果和结论第108-109页
   ·存在的问题第109-110页
   ·后续工作展望第110-112页
参考文献第112-120页
博士在读期间发表和完成的论文第120-122页
附录(Appendix)第122-130页
 附录1 Lorenz-28模式Fortran程序第122-126页
 附录2 RTTOV支持的卫星平台及传感器第126-127页
  A、RTTOV传感器及其编号第126页
  B、RTTOV模拟的卫星第126-127页
 附录3 个人简历第127-130页
致谢第130-131页

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