摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-24页 |
·VV&A理论及规范研究 | 第16-20页 |
·VV&A及可信度评估方法研究 | 第20-22页 |
·VV&A工具及应用研究 | 第22-24页 |
·论文的研究内容、主要贡献和组织结构 | 第24-28页 |
·论文的研究内容 | 第24-25页 |
·论文的主要贡献 | 第25-26页 |
·论文的组织结构 | 第26-28页 |
第二章 导弹制导仿真系统的一体化V&V过程研究与设计 | 第28-45页 |
·引言 | 第28页 |
·一体化V& V过程及其主要思想 | 第28-30页 |
·T&EOSDP过程的研究与设计 | 第30-38页 |
·仿真需求校核 | 第30-32页 |
·概念模型验证 | 第32-33页 |
·数学仿真系统V& V | 第33-35页 |
·半实物仿真系统V& V | 第35-38页 |
·VOMDP过程的研究与设计 | 第38-41页 |
·一体化V& V过程的管理机制研究 | 第41-44页 |
·V& V角色及其主要职责 | 第41-43页 |
·数据资源的分类管理 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第三章 导弹制导仿真系统的V&V方法研究 | 第45-61页 |
·引言 | 第45页 |
·导弹制导仿真系统V& V方法分类及适用性研究 | 第45-51页 |
·基础型V& V方法 | 第45-46页 |
·分析测试型方法 | 第46-48页 |
·数据处理型方法 | 第48-51页 |
·统计相似分析方法的研究与应用 | 第51-56页 |
·统计相似分析原理设计 | 第51-52页 |
·统计相似分析过程研究 | 第52-54页 |
·统计相似分析实例 | 第54-56页 |
·基于小波方差的动态数据验证方法研究 | 第56-60页 |
·小波方差的特性分析 | 第56-57页 |
·小波方差估计及其统计分布研究 | 第57-58页 |
·基于小波方差的验证过程设计 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第四章 仿真数据和飞行数据的预处理研究 | 第61-73页 |
·引言 | 第61页 |
·面向验证的试验数据预处理过程研究 | 第61-64页 |
·基于小波方差和奇异点影响锥的去噪方法研究 | 第64-69页 |
·基于小波方差的最优分解层数分析 | 第64-66页 |
·信号奇异点的搜索及定位方法研究 | 第66-68页 |
·基于影响锥的小波系数处理方法研究 | 第68-69页 |
·去噪算法性能分析 | 第69-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第五章 导弹制导半实物仿真系统误差分析 | 第73-91页 |
·引言 | 第73页 |
·仿真系统的功能结构 | 第73-74页 |
·仿真系统的主要误差源分析 | 第74-82页 |
·目标模拟机构误差分析 | 第74-76页 |
·三轴转台误差分析 | 第76-79页 |
·负载模拟器误差分析 | 第79-80页 |
·数学仿真模型误差分析 | 第80-82页 |
·系统误差源对仿真结果的影响分析 | 第82-89页 |
·误差影响分析方法研究 | 第83-84页 |
·背景仿真系统误差源的影响分析 | 第84-87页 |
·误差影响下仿真结果的置信估计与分析 | 第87-89页 |
·小结 | 第89-91页 |
第六章 基于云模型的可信度综合评估方法研究 | 第91-108页 |
·引言 | 第91页 |
·云模型及其数字特征分析 | 第91-92页 |
·定性结果综合量化方法研究 | 第92-98页 |
·基于云模型的定性结果量化规则 | 第93-94页 |
·基于云发生器的转化与拟合 | 第94-97页 |
·定性结果量化实例分析 | 第97-98页 |
·定性与定量结果综合评估方法研究 | 第98-107页 |
·建立可信度评估指标体系 | 第99-100页 |
·构建指标权重云模型 | 第100-104页 |
·可信度结果云化及综合 | 第104-105页 |
·定性与定量结果综合评估实例分析 | 第105-107页 |
·小结 | 第107-108页 |
第七章 导弹制导仿真系统VV&A平台的设计、开发与应用 | 第108-126页 |
·引言 | 第108页 |
·VV&A平台的总体功能设计 | 第108-110页 |
·VV&A平台的详细设计 | 第110-118页 |
·VV&A管理平台设计 | 第110-113页 |
·数据管理平台设计 | 第113-115页 |
·V& V工具平台设计 | 第115-118页 |
·应用实例 | 第118-124页 |
·背景仿真系统的VV&A过程模型 | 第118-120页 |
·试验数据的分析与处理 | 第120-124页 |
·小结 | 第124-126页 |
第八章 总结与展望 | 第126-130页 |
·论文工作总结 | 第126-128页 |
·未来工作展望 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-146页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第146-147页 |
作者在学期间参与的主要科研工作 | 第147页 |