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导弹制导仿真系统VV&A理论和方法研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究背景第14-16页
   ·国内外研究现状第16-24页
     ·VV&A理论及规范研究第16-20页
     ·VV&A及可信度评估方法研究第20-22页
     ·VV&A工具及应用研究第22-24页
   ·论文的研究内容、主要贡献和组织结构第24-28页
     ·论文的研究内容第24-25页
     ·论文的主要贡献第25-26页
     ·论文的组织结构第26-28页
第二章 导弹制导仿真系统的一体化V&V过程研究与设计第28-45页
   ·引言第28页
   ·一体化V& V过程及其主要思想第28-30页
   ·T&EOSDP过程的研究与设计第30-38页
     ·仿真需求校核第30-32页
     ·概念模型验证第32-33页
     ·数学仿真系统V& V第33-35页
     ·半实物仿真系统V& V第35-38页
   ·VOMDP过程的研究与设计第38-41页
   ·一体化V& V过程的管理机制研究第41-44页
     ·V& V角色及其主要职责第41-43页
     ·数据资源的分类管理第43-44页
   ·小结第44-45页
第三章 导弹制导仿真系统的V&V方法研究第45-61页
   ·引言第45页
   ·导弹制导仿真系统V& V方法分类及适用性研究第45-51页
     ·基础型V& V方法第45-46页
     ·分析测试型方法第46-48页
     ·数据处理型方法第48-51页
   ·统计相似分析方法的研究与应用第51-56页
     ·统计相似分析原理设计第51-52页
     ·统计相似分析过程研究第52-54页
     ·统计相似分析实例第54-56页
   ·基于小波方差的动态数据验证方法研究第56-60页
     ·小波方差的特性分析第56-57页
     ·小波方差估计及其统计分布研究第57-58页
     ·基于小波方差的验证过程设计第58-60页
   ·小结第60-61页
第四章 仿真数据和飞行数据的预处理研究第61-73页
   ·引言第61页
   ·面向验证的试验数据预处理过程研究第61-64页
   ·基于小波方差和奇异点影响锥的去噪方法研究第64-69页
     ·基于小波方差的最优分解层数分析第64-66页
     ·信号奇异点的搜索及定位方法研究第66-68页
     ·基于影响锥的小波系数处理方法研究第68-69页
   ·去噪算法性能分析第69-72页
   ·小结第72-73页
第五章 导弹制导半实物仿真系统误差分析第73-91页
   ·引言第73页
   ·仿真系统的功能结构第73-74页
   ·仿真系统的主要误差源分析第74-82页
     ·目标模拟机构误差分析第74-76页
     ·三轴转台误差分析第76-79页
     ·负载模拟器误差分析第79-80页
     ·数学仿真模型误差分析第80-82页
   ·系统误差源对仿真结果的影响分析第82-89页
     ·误差影响分析方法研究第83-84页
     ·背景仿真系统误差源的影响分析第84-87页
     ·误差影响下仿真结果的置信估计与分析第87-89页
   ·小结第89-91页
第六章 基于云模型的可信度综合评估方法研究第91-108页
   ·引言第91页
   ·云模型及其数字特征分析第91-92页
   ·定性结果综合量化方法研究第92-98页
     ·基于云模型的定性结果量化规则第93-94页
     ·基于云发生器的转化与拟合第94-97页
     ·定性结果量化实例分析第97-98页
   ·定性与定量结果综合评估方法研究第98-107页
     ·建立可信度评估指标体系第99-100页
     ·构建指标权重云模型第100-104页
     ·可信度结果云化及综合第104-105页
     ·定性与定量结果综合评估实例分析第105-107页
   ·小结第107-108页
第七章 导弹制导仿真系统VV&A平台的设计、开发与应用第108-126页
   ·引言第108页
   ·VV&A平台的总体功能设计第108-110页
   ·VV&A平台的详细设计第110-118页
     ·VV&A管理平台设计第110-113页
     ·数据管理平台设计第113-115页
     ·V& V工具平台设计第115-118页
   ·应用实例第118-124页
     ·背景仿真系统的VV&A过程模型第118-120页
     ·试验数据的分析与处理第120-124页
   ·小结第124-126页
第八章 总结与展望第126-130页
   ·论文工作总结第126-128页
   ·未来工作展望第128-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-146页
作者在学期间取得的学术成果第146-147页
作者在学期间参与的主要科研工作第147页

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