| 中文摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-23页 |
| ·生物信息学的发展背景 | 第13-15页 |
| ·生物信息学基础知识 | 第15-22页 |
| ·生物信息学的研究意义 | 第22-23页 |
| ·生物序列分类预测方法的研究现状 | 第23-28页 |
| ·生物序列的数字化符号表示 | 第23-25页 |
| ·分类预测算法—-支持向量机 | 第25-28页 |
| ·本文主要内容的结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 拟南芥基因调控关系的预测 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·材料与方法 | 第32-37页 |
| ·数据来源 | 第32-33页 |
| ·序列特征的构建 | 第33-34页 |
| ·阳集数据样本的构建 | 第34-35页 |
| ·阴集数据样本的构建 | 第35页 |
| ·评估方法 | 第35-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-42页 |
| ·表达谱的相关性 | 第37-38页 |
| ·不同特征的重要性 | 第38-41页 |
| ·采用不同特征的预测结果比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 凋亡蛋白亚细胞定位的预测 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·材料与方法 | 第45-48页 |
| ·数据来源 | 第45-46页 |
| ·氨基酸替换矩阵 | 第46页 |
| ·蛋白质序列数值刻画方法 | 第46-48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-51页 |
| ·不同替换矩阵对结果的影响 | 第48页 |
| ·与其他方法结果的比较 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于模板 DNA 的 PCR 扩增难易预测 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·材料与方法 | 第54-58页 |
| ·数据来源 | 第54页 |
| ·实验方法 | 第54-58页 |
| ·模板序列的数值刻画方法 | 第58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-63页 |
| ·模板 DNA 的 GC 含量 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| ·不同 k-mer 的预测结果比较 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·全文工作总结 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第77页 |