| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图目录 | 第14-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| ·论文研究背景 | 第16-18页 |
| ·认知无线电技术简述 | 第16-17页 |
| ·中继协同传输技术简述 | 第17-18页 |
| ·认知无线电和中继协同网络的资源优化策略研究现状 | 第18-21页 |
| ·频谱检测与接入优化策略研究现状 | 第18-19页 |
| ·中继协同网络资源优化策略研究现状 | 第19-21页 |
| ·论文的主要内容及创新 | 第21-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-31页 |
| 第2章 多用户多信道认知无线电系统的空闲信道利用率分析 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·系统模型 | 第31-34页 |
| ·固定时长频谱检测策略 | 第32页 |
| ·时隙化机会Aloha接入机制 | 第32-34页 |
| ·基于FTSS的空闲信道接入 | 第34-37页 |
| ·理想检测下频谱检测数量的选取 | 第34-35页 |
| ·非理想检测下空闲信道接入 | 第35-37页 |
| ·非理想频谱能量检测 | 第35页 |
| ·空闲信道接入概率分析 | 第35-37页 |
| ·认知无线电系统的空闲信道利用率 | 第37-39页 |
| ·认知用户数据包成功发送概率 | 第37-38页 |
| ·系统空闲信道利用率分析 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-43页 |
| ·本章总结 | 第43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 第3章 多用户多信道认知无线电系统的吞吐量分析与优化 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·认知无线电系统吞吐量分析 | 第46-50页 |
| ·认知用户饱和状态的系统吞吐量 | 第46-47页 |
| ·认知用户非饱和状态的系统吞吐量 | 第47-49页 |
| ·动态频谱环境下的系统吞吐量 | 第49-50页 |
| ·认知无线电系统的吞吐量优化 | 第50-53页 |
| ·频谱检测数量与系统吞吐量的关系 | 第50-51页 |
| ·数据发送概率与系统吞吐量的关系 | 第51页 |
| ·频谱检测数量与数据发送概率的联合优化 | 第51-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-58页 |
| ·分布式认知无线电系统的参数估计 | 第58-65页 |
| ·基于FTSS的个体平均吞吐量 | 第58-59页 |
| ·基于个体平均容量的参数估计 | 第59-61页 |
| ·空闲信道数量的估计 | 第59-60页 |
| ·认知用户数量的估计 | 第60页 |
| ·参数估计算法的流程 | 第60-61页 |
| ·算法性能仿真分析 | 第61-65页 |
| ·本章总结 | 第65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第4章 多信道认知无线电Ad hoc网络的容量分析 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·系统模型 | 第67-70页 |
| ·发送帧内频谱检测策略 | 第68页 |
| ·发送帧内信号传输模型 | 第68-70页 |
| ·网络平均可达速率分析 | 第70-73页 |
| ·空闲信道接入用户数量分析 | 第70-71页 |
| ·存在CoSI的认知用户可达速率分析 | 第71-73页 |
| ·仿真结果 | 第73-75页 |
| ·本章总结 | 第75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 第5章 单用户中继协同网络的资源优化 | 第77-97页 |
| ·基于OFDM的混合中继系统的功率分配 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·系统模型 | 第77-78页 |
| ·基于HF中继系统的容量分析 | 第78-80页 |
| ·基于HF中继的功率分配 | 第80-84页 |
| ·基于HF中继的最优中继功率分配 | 第80-81页 |
| ·基于HF中继的最优联合功率分配 | 第81-84页 |
| ·仿真结果 | 第84-85页 |
| ·基于连续转发协作策略的系统资源分配 | 第85-93页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·系统模型 | 第86-87页 |
| ·SUR策略下的可达速率分析 | 第87-88页 |
| ·最大化可达数据速率的联合功率载波分配 | 第88-91页 |
| ·仿真结果 | 第91-93页 |
| ·本章总结 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 第6章 OFDMA协同网络中基于用户分类的联合资源分配 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·系统模型与用户分类 | 第98-100页 |
| ·系统模型 | 第98-99页 |
| ·用户分类准则 | 第99-100页 |
| ·系统数据速率分析与优化目标的建立 | 第100-102页 |
| ·资源分配与载波中继选择的联合优化 | 第102-105页 |
| ·基于给定载波分配和中继选择的最优功率分配 | 第103-104页 |
| ·最优载波的分配与中继选择的联合优化 | 第104-105页 |
| ·次梯度算法的迭代 | 第105页 |
| ·仿真结果 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·论文总结 | 第111-112页 |
| ·未来研究展望 | 第112-114页 |
| 附录1：引理2-1(2.2.1节)的证明 | 第114-116页 |
| 附录2：定理2-1(2.3.1节)的证明 | 第116-118页 |
| 缩略语中英文对照 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第122-124页 |
