| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 符号及縮写含义清单 | 第15-16页 |
| 引言 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-24页 |
| ·选题的背景和意义 | 第18-19页 |
| ·盲均衡技术的发展与研究现状 | 第19-21页 |
| ·算法性能的评价标准 | 第21页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第21-24页 |
| 2 免疫克隆优化算法理论 | 第24-38页 |
| ·免疫克隆优化算法的基本思想 | 第24页 |
| ·免疫算法的基本概念 | 第24-26页 |
| ·生物免疫系统的特性 | 第26-27页 |
| ·免疫克隆选择算法的实现步骤 | 第27-34页 |
| ·抗体编码 | 第27-28页 |
| ·初始种群的产生 | 第28页 |
| ·亲和度函数的确定 | 第28-29页 |
| ·克隆选择算子 | 第29页 |
| ·免疫基因操作 | 第29-30页 |
| ·克隆选择操作 | 第30-32页 |
| ·影响算法性能的几个参数 | 第32-34页 |
| ·免疫克隆选择算法的特点分析 | 第34-35页 |
| ·免疫算法的应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于免疫克隆优化的盲均衡算法 | 第38-46页 |
| ·盲均衡的基本原理 | 第38-39页 |
| ·免疫克隆算法优化常数模盲均衡算法 | 第39-45页 |
| ·免疫克隆算法优化盲均衡算法 | 第39-42页 |
| ·算法仿真 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于免疫克隆优化的正交小波盲均衡算法 | 第46-62页 |
| ·基于免疫克隆优化的正交小波盲均衡算法 | 第46-51页 |
| ·正交小波变换盲均衡算法 | 第46-48页 |
| ·基于免疫克隆优化的正交小波盲均衡算法 | 第48-49页 |
| ·算法仿真 | 第49-51页 |
| ·基于免疫优化的正交小波支持向量机盲均衡算法 | 第51-60页 |
| ·支持向量机盲均衡算法 | 第51-54页 |
| ·正交小波支持向量机盲均衡算法 | 第54-55页 |
| ·基于优化理论的参数选择方法 | 第55-57页 |
| ·基于免疫优化的正交小波支持向量机盲均衡算法 | 第57-58页 |
| ·算法仿真 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 基于自适应免疫克隆优化的小波超指数迭代盲均衡算法 | 第62-70页 |
| ·基于正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第62-64页 |
| ·超指数迭代盲均衡算法 | 第62-63页 |
| ·正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第63-64页 |
| ·基于自适应免疫克隆优化的正交小波超指数迭代盲均衡算法 | 第64-66页 |
| ·算法仿真 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 基于高阶QAM信号的多模盲均衡算法研究 | 第70-86页 |
| ·基于正交小波变换的多模盲均衡算法 | 第70-73页 |
| ·引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡算法 | 第73-78页 |
| ·支持向量机多模盲均衡算法 | 第73-75页 |
| ·算法仿真 | 第75-78页 |
| ·基于多种群免疫算法优化的正交小波变换多模盲均衡算法 | 第78-84页 |
| ·多种群免疫算法基本理论 | 第78-80页 |
| ·基于多种群免疫克隆优化的正交小波多模盲均衡算法 | 第80-82页 |
| ·算法仿真 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 7 总结与展望 | 第86-90页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第98页 |
