基于云灾备的数据安全存储关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·云计算与云灾备 | 第13-14页 |
| ·数据安全存储研究现状 | 第14-23页 |
| ·国内外安全存储技术研究现状 | 第14-20页 |
| ·国内外安全存储系统研究现状 | 第20-22页 |
| ·安全存储研究存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本文研究内容 | 第23-25页 |
| ·本文研究结构 | 第25-27页 |
| 第二章 云灾备安全存储架构设计 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·云安全研究现状 | 第27-30页 |
| ·CSA风险模型 | 第28-29页 |
| ·安全技术研究 | 第29-30页 |
| ·云灾备数据安全存储需求 | 第30-35页 |
| ·云灾备数据安全点 | 第31-34页 |
| ·与传统数据安全的区别 | 第34-35页 |
| ·云灾备安全存储架构设计 | 第35-41页 |
| ·云灾备客户端 | 第37-39页 |
| ·云灾备数据安全存储系统 | 第39-41页 |
| ·云灾备数据安全保障 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于数据拆分的云灾备数据机密性研究 | 第44-67页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·数据拆分模型ESSA | 第45-49页 |
| ·ESSA的算法设计 | 第49-51页 |
| ·拆分数据机密性 | 第51-57页 |
| ·数据机密性分析 | 第51-54页 |
| ·拆分规则的语义安全 | 第54-57页 |
| ·拆分效率分析 | 第57-60页 |
| ·ESSA的重复数据删除效率 | 第60-65页 |
| ·重复数据删除现状 | 第60-61页 |
| ·ESSA的重复数据删除能力 | 第61-64页 |
| ·基于ESSA的重复数据删除算法 | 第64-65页 |
| ·云灾备安全存储架构中的机密性 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于数据拆分的云灾备数据完整性研究 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于ESSA的完整性设计 | 第68-72页 |
| ·自校验拆分块设计 | 第68-71页 |
| ·拆分块校验头安全性分析 | 第71-72页 |
| ·灾备数据完整性校验协议 | 第72-79页 |
| ·灾备数据完整性验证协议 | 第72-75页 |
| ·灾备数据备份可信性验证协议 | 第75-77页 |
| ·灾备数据权限管理协议 | 第77-79页 |
| ·校验协议分析 | 第79-80页 |
| ·校验协议的安全性 | 第79-80页 |
| ·校验协议的效率 | 第80页 |
| ·灾备安全存储架构中的完整性 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于数据拆分的云灾备数据可用性研究 | 第82-108页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于ESSA的可用性设计 | 第83-95页 |
| ·拆分面可用性设计 | 第83-84页 |
| ·拆分面数据可用性分析 | 第84-94页 |
| ·数据存储阶段可用性设计 | 第94-95页 |
| ·ECESSA的完整性优势 | 第95-96页 |
| ·数据处理效率分析 | 第96-99页 |
| ·ECESSA存储效率分析 | 第99-105页 |
| ·行/列奇偶校验码对存储效率的影响 | 第99-103页 |
| ·存储节点冗余对存储效率的影响 | 第103-105页 |
| ·云灾备安全存储架构中的可用性 | 第105-106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及专利 | 第121-122页 |
