偏好和时间约束下的多属性谈判模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·自动谈判模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于多属性的自动谈判模型研究现状 | 第11-12页 |
| ·偏好和时间约束下的多属性谈判模型研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究思路与方法 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 多属性谈判的认知模型 | 第19-29页 |
| ·认知模型的假设 | 第19-20页 |
| ·认知模型的构建 | 第20-28页 |
| ·认知模型的结构设计 | 第20页 |
| ·认知模型的描述 | 第20-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于人工免疫算法的多属性谈判模型 | 第29-41页 |
| ·模型的假设与定义 | 第30-31页 |
| ·模型的建立 | 第31-36页 |
| ·模型的求解步骤 | 第36-38页 |
| ·算例分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于偏好和时间约束的多属性谈判模型 | 第41-55页 |
| ·模型的假设与定义 | 第42-44页 |
| ·模型的建立 | 第44-47页 |
| ·基于人工免疫算法的初始提议生成模块 | 第44-45页 |
| ·基于偏好和时间约束的自适应性让步策略 | 第45-46页 |
| ·基于人工免疫算法和贝叶斯学习算法的预测模块 | 第46-47页 |
| ·模型的求解过程 | 第47-49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 模型的系统实现 | 第55-67页 |
| ·模型的系统分析与设计 | 第55-56页 |
| ·模型的系统模拟验证 | 第56-64页 |
| ·核心模块的实现 | 第56-59页 |
| ·模型系统实现的主要界面 | 第59-64页 |
| ·模型的说明 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的课题 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
