非负矩阵分解算法研究及其在个性化推荐系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·非负矩阵分解研究现状 | 第9-10页 |
| ·电子商务中个性化推荐研究现状 | 第10-12页 |
| ·聚类分类和判别分析 | 第12-13页 |
| ·论文所做的工作 | 第13页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第13-16页 |
| 第2章 非负矩阵分解 | 第16-22页 |
| ·非负矩阵分解概论 | 第16页 |
| ·基本的非负矩阵分解 | 第16-18页 |
| ·非负矩阵分解的几种变形 | 第18-20页 |
| ·正交非负矩阵分解(ONMF) | 第18-19页 |
| ·凸非负矩阵分解(CNMF) | 第19-20页 |
| ·投影非负矩阵分解(PNMF) | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 电子商务推荐系统研究 | 第22-32页 |
| ·问题介绍 | 第22-23页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的构成 | 第23页 |
| ·几种常见的推荐技术 | 第23-25页 |
| ·基于用户行为的个性化推荐系统 | 第25-26页 |
| ·算法思想 | 第25页 |
| ·算法步骤 | 第25-26页 |
| ·数值实验 | 第26-30页 |
| ·数值实验1 | 第26-27页 |
| ·数值实验2 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 改进的非负矩阵分解及其应用 | 第32-42页 |
| ·问题介绍 | 第32-35页 |
| ·关于矩阵W求极小化 | 第32-34页 |
| ·关于矩阵H求极小化 | 第34-35页 |
| ·算法设计 | 第35-36页 |
| ·应用 | 第36-37页 |
| ·数值实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
