基于博弈论的分布式认知无线电网络功率控制算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·课题研究背景 | 第10-14页 |
·认知无线电技术的背景 | 第10页 |
·认知无线电技术的发展概述 | 第10-13页 |
·分布式认知无线电网络 | 第13-14页 |
·认知无线电关键技术及功率控制研究意义 | 第14-16页 |
·认知无线电网络中关键技术 | 第14-15页 |
·认知无线电功率控制的研究意义 | 第15-16页 |
·功率控制技术的国内外研究现状 | 第16-19页 |
·本论文结构安排 | 第19-20页 |
2 博弈论及其在认知无线电的应用 | 第20-31页 |
·博弈论的概念模型 | 第20-21页 |
·博弈的分类及纳什均衡 | 第21-24页 |
·博弈的分类 | 第21-22页 |
·纳什均衡和帕累托最优 | 第22-24页 |
·博弈论在认知无线电系统中的应用 | 第24-28页 |
·博弈论应用于认知无线电的可行性分析 | 第24-25页 |
·博弈论分析的过程 | 第25-28页 |
·基于博弈论的功率控制问题模型 | 第28-31页 |
·功率控制算法模型 | 第29页 |
·拍卖竞价博弈模型 | 第29-31页 |
3 分布式快速收敛功率分配算法 | 第31-49页 |
·引言 | 第31页 |
·系统模型 | 第31-34页 |
·场景假设 | 第31-32页 |
·系统模型 | 第32-33页 |
·问题归纳 | 第33-34页 |
·固定信道价格的Nash均衡算法 | 第34-35页 |
·竞争均衡解存在唯一性的证明 | 第35-39页 |
·分布式功率分配算法 | 第39-41页 |
·价格更新 | 第39-40页 |
·轮循规则 | 第40页 |
·分布式快速收敛功率分配算法(FCPAA) | 第40-41页 |
·仿真结果 | 第41-48页 |
·参数设置 | 第41页 |
·算法FCPAA收敛性 | 第41-44页 |
·算法FCPAA有效性 | 第44-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
4 考虑公平性的功率分配算法 | 第49-61页 |
·引言 | 第49页 |
·系统模型 | 第49-51页 |
·功率分配框架 | 第51-54页 |
·基于FCPAA的个体有效性 | 第51-52页 |
·调整预算来保证系统公平性 | 第52-54页 |
·基于FCPAA的系统公平性算法 | 第54页 |
·仿真结果 | 第54-60页 |
·参数设置 | 第54-55页 |
·算法SFAF收敛性 | 第55-57页 |
·算法SFAF有效性 | 第57-59页 |
·算法SFAF公平性 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
5 总结 | 第61-63页 |
·工作总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |