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基于博弈论的分布式认知无线电网络功率控制算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·课题研究背景第10-14页
     ·认知无线电技术的背景第10页
     ·认知无线电技术的发展概述第10-13页
     ·分布式认知无线电网络第13-14页
   ·认知无线电关键技术及功率控制研究意义第14-16页
     ·认知无线电网络中关键技术第14-15页
     ·认知无线电功率控制的研究意义第15-16页
   ·功率控制技术的国内外研究现状第16-19页
   ·本论文结构安排第19-20页
2 博弈论及其在认知无线电的应用第20-31页
   ·博弈论的概念模型第20-21页
   ·博弈的分类及纳什均衡第21-24页
     ·博弈的分类第21-22页
     ·纳什均衡和帕累托最优第22-24页
   ·博弈论在认知无线电系统中的应用第24-28页
     ·博弈论应用于认知无线电的可行性分析第24-25页
     ·博弈论分析的过程第25-28页
   ·基于博弈论的功率控制问题模型第28-31页
     ·功率控制算法模型第29页
     ·拍卖竞价博弈模型第29-31页
3 分布式快速收敛功率分配算法第31-49页
   ·引言第31页
   ·系统模型第31-34页
     ·场景假设第31-32页
     ·系统模型第32-33页
     ·问题归纳第33-34页
   ·固定信道价格的Nash均衡算法第34-35页
   ·竞争均衡解存在唯一性的证明第35-39页
   ·分布式功率分配算法第39-41页
     ·价格更新第39-40页
     ·轮循规则第40页
     ·分布式快速收敛功率分配算法(FCPAA)第40-41页
   ·仿真结果第41-48页
     ·参数设置第41页
     ·算法FCPAA收敛性第41-44页
     ·算法FCPAA有效性第44-48页
   ·小结第48-49页
4 考虑公平性的功率分配算法第49-61页
   ·引言第49页
   ·系统模型第49-51页
   ·功率分配框架第51-54页
     ·基于FCPAA的个体有效性第51-52页
     ·调整预算来保证系统公平性第52-54页
   ·基于FCPAA的系统公平性算法第54页
   ·仿真结果第54-60页
     ·参数设置第54-55页
     ·算法SFAF收敛性第55-57页
     ·算法SFAF有效性第57-59页
     ·算法SFAF公平性第59-60页
   ·小结第60-61页
5 总结第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第67-68页
致谢第68页

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