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一种多路凝聚IB算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-13页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文工作概述第11页
   ·本文内容架构第11-12页
   ·小结第12-13页
2 相关背景理论第13-26页
   ·相关概念第13-19页
     ·符号约定第13页
     ·信息熵第13-14页
     ·KL距离第14-15页
     ·JS距离第15页
     ·互信息第15-17页
     ·贝叶斯网第17-19页
   ·单变量IB方法第19-20页
   ·多变量IB方法第20-23页
   ·IB算法第23-25页
     ·aIB算法第23-24页
     ·sIB算法第24-25页
   ·小结第25-26页
3 多路凝聚IB算法第26-34页
   ·共现数据学习第26-27页
   ·多路数据分析第27-28页
   ·多路IB第28-30页
   ·多路凝聚IB算法第30-32页
   ·多路凝聚IB算法分析第32-33页
   ·小结第33-34页
4 实验结果与分析第34-44页
   ·实验数据和环境第34-35页
     ·实验数据第34-35页
     ·实验环境第35页
   ·实验评估方法第35-36页
   ·实验结果分析第36-43页
     ·参数γ的分析第36-38页
     ·精确度比较第38-42页
     ·实验结果分析第42-43页
   ·小结第43-44页
5 结论第44-46页
   ·本文总结第44-45页
   ·未来工作展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第50页

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