一种多路凝聚IB算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 引言 | 第8-13页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文工作概述 | 第11页 |
·本文内容架构 | 第11-12页 |
·小结 | 第12-13页 |
2 相关背景理论 | 第13-26页 |
·相关概念 | 第13-19页 |
·符号约定 | 第13页 |
·信息熵 | 第13-14页 |
·KL距离 | 第14-15页 |
·JS距离 | 第15页 |
·互信息 | 第15-17页 |
·贝叶斯网 | 第17-19页 |
·单变量IB方法 | 第19-20页 |
·多变量IB方法 | 第20-23页 |
·IB算法 | 第23-25页 |
·aIB算法 | 第23-24页 |
·sIB算法 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 多路凝聚IB算法 | 第26-34页 |
·共现数据学习 | 第26-27页 |
·多路数据分析 | 第27-28页 |
·多路IB | 第28-30页 |
·多路凝聚IB算法 | 第30-32页 |
·多路凝聚IB算法分析 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
4 实验结果与分析 | 第34-44页 |
·实验数据和环境 | 第34-35页 |
·实验数据 | 第34-35页 |
·实验环境 | 第35页 |
·实验评估方法 | 第35-36页 |
·实验结果分析 | 第36-43页 |
·参数γ的分析 | 第36-38页 |
·精确度比较 | 第38-42页 |
·实验结果分析 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
5 结论 | 第44-46页 |
·本文总结 | 第44-45页 |
·未来工作展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第50页 |