| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·数字山地研究意义 | 第10页 |
| ·植被垂直带谱的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·山地垂直带谱研究发展综述 | 第14-19页 |
| ·区域概述 | 第15页 |
| ·垂直带谱结构分类 | 第15-16页 |
| ·垂直带谱分布规律归纳 | 第16页 |
| ·山地垂直带谱的数学模型研究 | 第16-19页 |
| ·研究内容、方法及路线 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法及路线 | 第20-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 研究区自然地理概况 | 第23-26页 |
| ·地理位置 | 第23页 |
| ·地质背景 | 第23-24页 |
| ·地形地貌 | 第24-25页 |
| ·气候 | 第25页 |
| ·土壤 | 第25页 |
| ·植被类型 | 第25-26页 |
| 第3章 典型山地带谱数据处理与模式识别 | 第26-51页 |
| ·基于地性线的研究区范围界定 | 第26-34页 |
| ·坡向的提取算法 | 第28-30页 |
| ·坡向变率的提取 | 第30-31页 |
| ·正负地形分布区域的计算 | 第31-32页 |
| ·山脊线的提取 | 第32页 |
| ·地性线栅格数据矢量化处理 | 第32页 |
| ·矢量数据压缩及边界生成 | 第32-34页 |
| ·基于 AO 模型的 ASTER GDEM 数据修复 | 第34-39页 |
| ·数据及模型方法选取 | 第34-37页 |
| ·AO 建型计算及结果 | 第37-39页 |
| ·典型山地垂直带谱的模式识别 | 第39-50页 |
| ·带谱数据的收集与处理 | 第39-40页 |
| ·垂直带谱的模式识别 | 第40-50页 |
| ·模式识别技术流程 | 第41-42页 |
| ·植被覆盖数据精度提高 | 第42-45页 |
| ·识别模式选择及表达显示 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 吉隆沟植被垂直带谱的气候环境分析 | 第51-70页 |
| ·山体效应对垂直带分布的影响 | 第51-54页 |
| ·山体效应的影响尺度解释 | 第51-52页 |
| ·山体效应的山地垂直带的定量解释 | 第52页 |
| ·研究区山体效应解释 | 第52-54页 |
| ·气候因子对植被垂直带谱形成的影响 | 第54-62页 |
| ·气候数据的收集与处理 | 第54页 |
| ·降水 | 第54-57页 |
| ·降水量与海拔高度关系解释 | 第55页 |
| ·降水与植被垂直分布关系解释 | 第55-57页 |
| ·气温 | 第57-59页 |
| ·太阳辐射 | 第59-62页 |
| ·地形因子对植被垂直带谱形成的影响 | 第62-67页 |
| ·山体高度 | 第62-63页 |
| ·坡向效应 | 第63-65页 |
| ·坡向对植物生态学性质的影响 | 第63页 |
| ·坡向信息的提取 | 第63-65页 |
| ·坡度影响 | 第65-66页 |
| ·坡位影响 | 第66-67页 |
| ·土壤因子对植被垂直带谱形成的影响 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
| 奖惩情况 | 第80页 |