数据挖掘在金融业中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 数据挖掘技术及其相关理论 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10-12页 |
| ·按数据库类型分类 | 第10页 |
| ·按数据挖掘对象分类 | 第10页 |
| ·按数据挖掘任务分类 | 第10-11页 |
| ·按数据挖掘方法和技术分类 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的方法模型 | 第12-15页 |
| 第2章 我国新股溢价现象及股市改革历程 | 第15-21页 |
| ·我国股票市场的特点 | 第15页 |
| ·受政策影响大 | 第15页 |
| ·投资者结构不平衡 | 第15页 |
| ·炒作气氛浓重 | 第15页 |
| ·我国新股抑价现象与弊端 | 第15-16页 |
| ·我国新股抑价现象 | 第15-16页 |
| ·新股高抑价的弊端 | 第16页 |
| ·中国股市的改革历程 | 第16-21页 |
| ·发行管制制度的改革历程 | 第17页 |
| ·新股发行定价制度的改革历程 | 第17-18页 |
| ·新股发行方式的改革历程 | 第18-21页 |
| 第3章 IPO 新股抑价原因文献综述 | 第21-27页 |
| ·国外首日抑价原因文献综述. | 第21-23页 |
| ·国内新股首日抑价原因的文献综述 | 第23-27页 |
| 第4章 数据挖掘在证券ＩＰＯ的探索 | 第27-43页 |
| ·制度性因素对新股抑价的影响 | 第27-30页 |
| ·新股发行管制对新股抑价的影响及分析 | 第27-28页 |
| ·新股定价制度、发行方式对新股首日抑价的影响 | 第28-29页 |
| ·股权分置及全流通因素对新股首日抑价的影响 | 第29-30页 |
| ·内在和市场因素对新股抑价的影响 | 第30-43页 |
| ·公司所处行业对新股首日抑价的影响 | 第30-33页 |
| ·上市地对新股首日抑价的影响 | 第33页 |
| ·公司注册地对新股抑价的影响 | 第33-34页 |
| ·首日换手率对新股首日抑价的影响 | 第34-35页 |
| ·发行价对新股首日抑价的影响 | 第35页 |
| ·首日开盘价对新股首日抑价的影响 | 第35-36页 |
| ·大盘指数水平对新股抑价的影响 | 第36-37页 |
| ·首发总股本对新股抑价的影响 | 第37页 |
| ·首发市盈率对新股首日抑价的影响 | 第37-38页 |
| ·发行中签率对新股首日抑价的影响 | 第38-39页 |
| ·发行相关机构对新股首日抑价的影响. | 第39-42页 |
| ·发行费用和融资成本对新股首日抑价的影响 | 第42-43页 |
| 第5章 数据挖掘建模与评价 | 第43-54页 |
| ·数据挖掘的数据准备 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘的建模 | 第45-50页 |
| ·建模 | 第45-47页 |
| ·建模结果 | 第47-50页 |
| ·建模评估 | 第50-53页 |
| ·建立评估数据流程 | 第50-51页 |
| ·模型分析结果 | 第51-53页 |
| ·模型结果对比分析 | 第53页 |
| ·数据挖掘结果的启示 | 第53-54页 |
| 第6章 对后续研究的建议 | 第54-56页 |
| ·对数据挖掘在新股抑价问题上后续研究的建议 | 第54页 |
| ·优化输入变量 | 第54页 |
| ·建模时引入成本分析 | 第54页 |
| ·建立具有多维度有效性的动态模型 | 第54页 |
| ·对数据挖掘在金融领域后续研究的建议 | 第54-55页 |
| ·在金融领域实施数据挖掘技术的建议 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
