基于Gabor小波的人脸识别技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 结论	第6-14页
·模式识别的概念	第6页
·模式识别技术的应用	第6-7页
·人脸识别技术的特点与研究意义	第7-8页
·人脸识别技术综述	第8-12页
·人脸识别技术综述	第8页
·人脸识别的一般步骤和方法	第8-12页
·本文写作安排和创新点	第12-14页
第二章 Gabor小波基础	第14-19页
·Gabor变换	第14-15页
·Gabor变换在人脸识别中的应用	第15页
·一维Gabor小波	第15-16页
·二维Gabor小波	第16-18页
·小波变换在人脸检测与特征定位中的应用	第18页
·本章小结	第18-19页
第三章 基于Gabor小波的人脸图象处理	第19-27页
·人脸图像边缘检测与提取	第19页
·人脸图像预处理	第19-20页
·人眼的检测和定位	第20-24页
·广义对称变换原理	第21-22页
·改进对称变换算法	第22-24页
·眼睛定位实验	第24-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 人脸图像识别	第27-38页
·引言	第27页
·人脸图像特征提取	第27-37页
·Gabor滤波	第28-33页
·Gabor.小波理论简介	第28-29页
·Gabor.小波构造理论	第29-32页
·人脸Gabor.特征提取	第32-33页
·小波变换的应用	第33-35页
·主分量分析	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第五章 人脸识别技术验证与结论	第38-47页
·实验分析	第38-45页
·Gabor滤波器的选择	第39-41页
·最佳维数的确定	第41-42页
·降维方法比较及分解小波选择	第42-44页
·Gabor滤波方法的改进	第44-45页
·实验结论	第45-47页
第六章 人脸识别技术前景与方向	第47-48页
参考文献	第48-50页
致谢	第50-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第51页