基于关系数据库的关联规则挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| ·本文的结构和组织 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘流程 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘功能 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘中的研究热点 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第18-36页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第18-22页 |
| ·关联规则挖掘的问题描述 | 第18-20页 |
| ·关联规则的相关理论 | 第20-21页 |
| ·关联规则的种类 | 第21页 |
| ·关联规则挖掘的基本模型 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第22-31页 |
| ·Apriori算法 | 第22-25页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第25-29页 |
| ·FP-growth算法 | 第29-31页 |
| ·关联规则的生成及度量 | 第31-33页 |
| ·关联规则的生成 | 第31-32页 |
| ·关联规则的度量 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘中的一些更深入的问题 | 第33-35页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第33-34页 |
| ·基于关系数据库和数据仓库的关联规则挖掘 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 关系数据库中关联规则挖掘算法 | 第36-57页 |
| ·关系数据库中的关联规则 | 第36-38页 |
| ·关系数据库的结构特点 | 第36-37页 |
| ·关系数据库中关联规则的特点 | 第37-38页 |
| ·关系数据库中关联规则挖掘的研究现状 | 第38-43页 |
| ·基于属性离散化的挖掘方法 | 第38-41页 |
| ·基于SQL的挖掘方法 | 第41-43页 |
| ·关系数据库中关联规则挖掘的一种新算法 | 第43-56页 |
| ·算法的核心思想 | 第43-48页 |
| ·算法的流程 | 第48-50页 |
| ·算法的描述 | 第50-51页 |
| ·算法的特点 | 第51-52页 |
| ·算法的实现及应用 | 第52-55页 |
| ·算法实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 算法的可伸缩性探讨 | 第57-62页 |
| ·解决问题的思想 | 第57-58页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·模式匹配方法及实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 关联规则的评价方法探讨 | 第62-72页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·传统的关联规则评价方法 | 第62-63页 |
| ·关联规则的综合评价方法 | 第63-71页 |
| ·关联规则的兴趣度评价 | 第64-65页 |
| ·关联规则评价的主观Bayes方法 | 第65-67页 |
| ·关联规则的综合评价 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·进一步研究的工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研工作 | 第78页 |
