| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 LIBS技术简述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状概述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 LIBS分析技术研发现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 光谱数据去噪研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基线校正算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.4 谱峰识别算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 光谱数据预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 光谱数据的去噪算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 傅里叶变换 | 第20页 |
| 2.2.2 小波变换去噪 | 第20-23页 |
| 2.2.3 平滑去噪算法 | 第23-24页 |
| 2.3 基线校正算法 | 第24-25页 |
| 2.4 谱峰识别算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 LIBS光谱的自适应去噪算法和基线校正策略 | 第27-39页 |
| 3.1 概述 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的LIBS光谱自适应去噪算法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 改进的LIBS光谱自适应去噪算法 | 第29页 |
| 3.2.2 评价指标 | 第29-30页 |
| 3.3 一种有效的LIBS光谱基线校正策略 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于Voigt线型的双尺度移动谱峰识别算法 | 第39-49页 |
| 4.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.1.1 连续小波变换法 | 第39页 |
| 4.1.2 双尺度相关法 | 第39-40页 |
| 4.2 基于Voigt线型的双尺度移动谱峰识别算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 Voigt线型构建原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于Voigt线型的双尺度移动谱峰识别算法 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 LIBS光谱数据预处理系统设计与实现 | 第49-61页 |
| 5.1 需求分析 | 第49-50页 |
| 5.1.1 任务概述 | 第49页 |
| 5.1.2 非功能性需求 | 第49-50页 |
| 5.2 概要设计 | 第50-51页 |
| 5.3 总体设计 | 第51-52页 |
| 5.3.1 系统模块设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 数据库系统功能设计 | 第52页 |
| 5.4 LIBS光谱数据预处理软件系统实现 | 第52-59页 |
| 5.4.1 数据库实现 | 第52-53页 |
| 5.4.2 光谱数据预处理软件的实现 | 第53-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
