| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·图像融合的发展与应用 | 第16-19页 |
| ·基础理论框架研究 | 第16-17页 |
| ·技术应用研究 | 第17-19页 |
| ·图像融合的级别 | 第19-22页 |
| ·像素级图像融合 | 第19-20页 |
| ·特征级图像融合 | 第20-21页 |
| ·决策级图像融合 | 第21-22页 |
| ·像素级图像融合算法分类 | 第22-28页 |
| ·空间域的图像融合算法 | 第22-24页 |
| ·变换域的图像融合算法 | 第24-28页 |
| ·图像融合评价体系 | 第28-33页 |
| ·主观视觉评价 | 第28-29页 |
| ·客观质量评价 | 第29-33页 |
| ·论文组织结构 | 第33-36页 |
| 第2章 非采样 Contourlet 变换理论 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·Contourlet 变换理论 | 第36-37页 |
| ·非采样 Contourlet 变换理论 | 第37-49页 |
| ·非采样 Contourlet 变换的结构 | 第38-39页 |
| ·非采样塔形滤波器组结构 | 第39-41页 |
| ·非采样方向滤波器组结构 | 第41-44页 |
| ·NSCT 中非采样滤波器组设计原理 | 第44-49页 |
| ·非采样 Contourlet 变换的图像处理 | 第49-51页 |
| ·NSCT 对图像的分解与重构 | 第49-50页 |
| ·NSCT 用于图像融合 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第3章 基于 NSCT 的红外和可见光图像融合 | 第54-74页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·红外和可见光图像融合 | 第55-57页 |
| ·红外和可见光传感器的成像特性 | 第55-56页 |
| ·红外和可见光图像融合 | 第56-57页 |
| ·图像的区域分割和区域联合 | 第57-62页 |
| ·基于 OTSU 的图像区域分割 | 第57-61页 |
| ·图像的联合区域表示 | 第61-62页 |
| ·基于区域和 NSCT 的红外和可见光图像融合 | 第62-73页 |
| ·融合步骤和融合规则 | 第62-67页 |
| ·融合效果和质量评价 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于非负矩阵分解的图像融合 | 第74-96页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·非负矩阵分解理论 | 第75-79页 |
| ·非负矩阵分解概述 | 第75页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第75-78页 |
| ·改进非负矩阵分解 | 第78-79页 |
| ·投影梯度非负矩阵分解 | 第79-84页 |
| ·非负矩阵分解存在的问题 | 第79-80页 |
| ·投影梯度非负矩阵分解算法 | 第80-84页 |
| ·采用投影梯度非负矩阵分解的图像融合 | 第84-93页 |
| ·NMF 应用于图像融合的可行性 | 第84页 |
| ·采用 PGNMF 的图像融合方法 | 第84-88页 |
| ·融合结果和质量评价 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-96页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法的多聚焦图像融合 | 第96-126页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·粒子群优化算法 | 第97-103页 |
| ·粒子群优化算法的基本理论 | 第97-102页 |
| ·标准 PSO 算法存在的问题及改进方法 | 第102-103页 |
| ·克隆选择的免疫粒子群优化算法 | 第103-112页 |
| ·人工免疫的克隆选择算法 | 第103-105页 |
| ·克隆选择的免疫粒子群优化算法 | 第105-112页 |
| ·采用克隆选择的免疫粒子群优化算法的多聚焦图像融合 | 第112-124页 |
| ·PSO 在图像融合中应用的可行性 | 第112-113页 |
| ·采用 ICSPSO 的多聚焦图像融合方法 | 第113-117页 |
| ·融合结果和质量评价 | 第117-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第6章 压缩感知理论在图像融合中的应用研究 | 第126-144页 |
| ·引言 | 第126-127页 |
| ·压缩感知理论 | 第127-133页 |
| ·压缩感知概述 | 第127-128页 |
| ·压缩感知的基础理论 | 第128-133页 |
| ·压缩感知在图像融合中的应用 | 第133-142页 |
| ·压缩感知的图像采集和重构 | 第133-136页 |
| ·压缩感知的图像融合 | 第136-142页 |
| ·本章小结 | 第142-144页 |
| 第7章 总结与展望 | 第144-154页 |
| ·论文的主要工作和结论 | 第144-150页 |
| ·论文的创新点 | 第150-151页 |
| ·论文的不足之处及展望 | 第151-154页 |
| 参考文献 | 第154-170页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第170-172页 |
| 指导教师及作者简介 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |