| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究意义和应用前景 | 第9-10页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·本论文所作的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图象水印技术研究 | 第12-26页 |
| ·数字图象水印的基本原理和基本框架 | 第12-16页 |
| ·水印的基本原理 | 第12-13页 |
| ·水印的基本框架 | 第13-16页 |
| ·数字图象水印的特性及评估 | 第16-19页 |
| ·数字图象水印的分类和特性 | 第16-17页 |
| ·数字图象水印的攻击 | 第17-18页 |
| ·数字图象水印系统的性能评估 | 第18-19页 |
| ·数字图象水印算法研究 | 第19-20页 |
| ·小波技术在数字图象水印中的应用 | 第20-25页 |
| ·小波域图象水印的优点 | 第20-21页 |
| ·小波域图象水印算法的关键问题 | 第21-22页 |
| ·小波域图象水印算法研究 | 第22-25页 |
| ·数字图象水印未来研究的方向 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 结合零树结构和 SVD的小波域盲水印算法 | 第26-43页 |
| ·小波变换和小波零树结构原理 | 第26-31页 |
| ·小波分析理论 | 第26-27页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·信号的小波分解 | 第28-29页 |
| ·图象的二维小波分解 | 第29-30页 |
| ·小波零树结构 | 第30-31页 |
| ·奇异值分解原理及优点 | 第31-32页 |
| ·奇异值分解原理 | 第31-32页 |
| ·奇异值分解的优点 | 第32页 |
| ·水印图像的预处理 | 第32-33页 |
| ·结合零树结构和 SVD的小波域盲水印算法 | 第33-37页 |
| ·嵌入位置的选择和量化间隔的自适应确定 | 第33-34页 |
| ·水印嵌入算法 | 第34-36页 |
| ·水印提取算法 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·实验结果与结论 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于提升格式小波和纹理块的彩色图像盲水印算法 | 第43-55页 |
| ·基于提升格式的整数小波变换和人眼视觉特性 | 第44-47页 |
| ·小波提升的基本原理 | 第44-46页 |
| ·基于提升格式的整数小波变换 | 第46页 |
| ·人眼系统的掩蔽特性 | 第46-47页 |
| ·基于提升格式小波和纹理块的彩色图像盲水印算法 | 第47-50页 |
| ·嵌入位置的选择和小波子带纹理块的确定 | 第47-48页 |
| ·水印嵌入算法 | 第48-49页 |
| ·水印提取算法 | 第49页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·实验结果与结论 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·本文所做工作总结 | 第55-56页 |
| ·进一步的研究工作和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |