信息融合技术在中医舌象诊断系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第9-12页 |
| ·中医舌诊系统简介 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数据层融合的应用 | 第14-28页 |
| ·反光点检测 | 第14-21页 |
| ·反光点的定义 | 第14-15页 |
| ·常见的反光点检测方法 | 第15-17页 |
| ·基于数据融合的反光点检测算法 | 第17-20页 |
| ·实验结果及对比 | 第20-21页 |
| ·基于数据融合的反光点填充 | 第21-26页 |
| ·最近邻点插值法 | 第22页 |
| ·双线形插值法 | 第22-23页 |
| ·立方卷积法 | 第23-25页 |
| ·实验结果与对比 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 特征层融合应用 | 第28-53页 |
| ·特征层融合结构 | 第28-30页 |
| ·目标状态数据融合 | 第28-29页 |
| ·目标特性融合 | 第29-30页 |
| ·特征的提取与关联处理 | 第30-43页 |
| ·舌色、苔色特征提取 | 第31-33页 |
| ·纹理特征提取 | 第33-38页 |
| ·舌形特征提取 | 第38-42页 |
| ·润燥特征提取 | 第42-43页 |
| ·特征的关联化处理 | 第43页 |
| ·PCA降维 | 第43-49页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第44-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-49页 |
| ·Boosting特征筛选 | 第49-52页 |
| ·Boosting特征筛选理论 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 决策层融合应用 | 第53-68页 |
| ·决策层融合结构 | 第53-54页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第54-59页 |
| ·贝叶斯网络 | 第54-56页 |
| ·实验与结果 | 第56-59页 |
| ·分类器融合 | 第59-65页 |
| ·Adaboost算法 | 第59-60页 |
| ·多数表决法 | 第60-62页 |
| ·组合分类器对分类准确率提高的实验 | 第62-65页 |
| ·基于信息融合的舌诊平台 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
