基于神经网络的汽车减振器建模方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·双筒式液力减振器建模技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·磁流变减振器建模技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络技术的发展 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 减振器工作原理及阻尼力特性分析 | 第16-26页 |
| ·双筒式液力减振器工作原理 | 第16-17页 |
| ·减振器阻尼力特性分析 | 第17-20页 |
| ·复原阀阻尼力数学模型 | 第18-19页 |
| ·压缩阀阻尼力数学模型 | 第19-20页 |
| ·双筒式液力减振器内部结构分析 | 第20-24页 |
| ·叠加阀片等效厚度的计算 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 多功能试验台架的设计 | 第26-37页 |
| ·汽车减振器及悬架测试设备的发展现状 | 第26-30页 |
| ·多功能试验台架的结构设计 | 第30-33页 |
| ·总体功能要求 | 第31页 |
| ·车轮组件 | 第31-32页 |
| ·横梁组件 | 第32-33页 |
| ·其它重要部件 | 第33页 |
| ·传感器的配置 | 第33-36页 |
| ·拉线式位移传感器 | 第33-34页 |
| ·拉压力传感器 | 第34-35页 |
| ·加速度传感器 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 减振器的神经网络建模方法研究 | 第37-58页 |
| ·BP神经网络 | 第37-43页 |
| ·三层BP神经网络的结构 | 第37-38页 |
| ·反向传播学习算法 | 第38-42页 |
| ·算法的改进和样本的预处理 | 第42-43页 |
| ·双筒式液力减振器性能仿真模型的构建 | 第43-51页 |
| ·模型的输入输出参数和基本结构 | 第44-46页 |
| ·神经网络函数的选择 | 第46-50页 |
| ·其它网络参数的设计 | 第50-51页 |
| ·仿真结果对比和误差分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 仿真软件的设计与建模方法的应用 | 第58-75页 |
| ·MATLAB软件简介 | 第58-60页 |
| ·仿真软件的设计与使用 | 第60-66页 |
| ·图形用户界面技术GUI | 第60-61页 |
| ·仿真软件使用说明 | 第61-66页 |
| ·神经网络建模方法在磁流变减振器上的应用 | 第66-74页 |
| ·几种典型磁流变减振器模型 | 第66-69页 |
| ·磁流变半主动悬架的建模和控制 | 第69-71页 |
| ·磁流变减振器硬件在线的神经网络模型 | 第71-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第75-76页 |
| ·对进一步研究工作的展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
