基于SOA的监管诊断模型与算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究主要内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 面向服务架构与Web服务 | 第14-24页 |
| ·面向服务架构概述 | 第14-16页 |
| ·面向服务的起源 | 第14-15页 |
| ·SOA的研究意义 | 第15-16页 |
| ·SOA的基本原理与方法 | 第16-18页 |
| ·SOA的理论基础 | 第16-17页 |
| ·SOA的体系结构 | 第17-18页 |
| ·SOA与Web服务 | 第18-23页 |
| ·Web服务标准 | 第19页 |
| ·Web服务架构 | 第19-20页 |
| ·使用Web服务的方式 | 第20-21页 |
| ·SOA与Web service的关键技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 监管诊断架构及诊断算法 | 第24-34页 |
| ·系统级监管诊断架构 | 第24-26页 |
| ·监管诊断架构的基本概念 | 第24-25页 |
| ·监管诊断的质量属性 | 第25-26页 |
| ·监管诊断模型的经典架构 | 第26-29页 |
| ·贝叶斯网络 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络基本概念 | 第29-30页 |
| ·从服务网络到贝叶斯网络转化 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯网络诊断算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 故障迹象集选择算法的优化 | 第34-42页 |
| ·故障迹象集选择原因 | 第34页 |
| ·故障迹象集选择算法的理论基础 | 第34-38页 |
| ·敏感性分析技术 | 第34-35页 |
| ·故障迹象集选择的目标 | 第35-36页 |
| ·K-median问题与模型映射 | 第36-37页 |
| ·三维度推理 | 第37-38页 |
| ·对诊断模拟系统数据集选择策略的改进 | 第38页 |
| ·改进的故障诊断算法 | 第38-41页 |
| ·算法设计 | 第38-40页 |
| ·算法复杂度分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 可计量监管诊断实验的设计与分析 | 第42-52页 |
| ·可计量监管诊断建模 | 第42-46页 |
| ·可计量监管诊断模型的相关属性 | 第42-43页 |
| ·细化的服务流程执行 | 第43-44页 |
| ·可计量监管诊断模拟系统的主要组件 | 第44-46页 |
| ·贝叶斯网络参数的配置 | 第46-47页 |
| ·实验设计与分析 | 第47-49页 |
| ·产生服务网络 | 第47-48页 |
| ·贝叶斯网络推理参数设置 | 第48页 |
| ·网络诊断 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
