论文摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12页 |
·网格工作流研究现状 | 第12-16页 |
·网格工作流规范 | 第13-14页 |
·网格工作流管理项目 | 第14-16页 |
·网格工作流研究中存在的问题以及本文主要工作 | 第16-17页 |
·论文的组织与结构 | 第17-18页 |
第二章 相关技术背景研究 | 第18-34页 |
·网格概述 | 第18-28页 |
·网格的概念和特点 | 第18-19页 |
·网格体系结构 | 第19-25页 |
·网格调度目标 | 第25页 |
·网格任务调度模型和策略 | 第25-28页 |
·网格工作流相关技术研究 | 第28-33页 |
·传统工作流定义及工作流管理 | 第28-29页 |
·网格工作流概述 | 第29-30页 |
·网格工作流与传统工作流区别 | 第30页 |
·网格工作流执行过程 | 第30-32页 |
·网格工作流研究面临的挑战 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 多QOS条件下网格工作流调度模型的研究 | 第34-46页 |
·工作流模型基本概念 | 第34页 |
·工作流模型建模方式 | 第34-36页 |
·网格工作流服务质量(QoS) | 第36-39页 |
·QoS概述 | 第36-37页 |
·QoS参数 | 第37-38页 |
·网格工作流QoS参数体系 | 第38-39页 |
·多QoS条件下网格工作流调度问题的建模 | 第39-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 基于GAPAO混合算法的网格工作流调度问题的设计 | 第46-60页 |
·网格工作流调度算法简介 | 第46-53页 |
·遗传算法 | 第47-51页 |
·粒子群算法 | 第51-53页 |
·改进的遗传粒子群混合算法 | 第53-57页 |
·遗传算法部分 | 第54-55页 |
·混合算法切换点的设置 | 第55-56页 |
·粒子群算法部分 | 第56-57页 |
·混合算法截止条件的设定 | 第57页 |
·多QoS条件下的网格工作流混合调度算法流程 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第五章 仿真实验 | 第60-66页 |
·仿真环境 | 第60页 |
·仿真环境 | 第60页 |
·MATLAB语言介绍 | 第60页 |
·仿真实验和结果分析 | 第60-65页 |
·多QoS条件下网格工作流的一个具体实例 | 第60-62页 |
·GAPSO混合算法参数的设定 | 第62-63页 |
·网格工作流具体实例中求解最优值 | 第63-64页 |
·GAPSO混合算法与其它调度算法的比较 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |