基于内容的图像检索方法与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·基于内容的图像检索技术的应用 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·研究热点 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第15-25页 |
| ·基于内容的图像检索技术概述 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索的技术特点 | 第15页 |
| ·基于内容的图像检索技术的内容 | 第15-16页 |
| ·底层特征提取技术 | 第16-17页 |
| ·特征匹配技术 | 第17-20页 |
| ·计量定理 | 第17页 |
| ·常用的匹配算法 | 第17-19页 |
| ·精确查询与近似查询 | 第19-20页 |
| ·性能评价准则 | 第20-23页 |
| ·精确度和检索率 | 第21页 |
| ·检索有效性 | 第21-22页 |
| ·命中准确率 | 第22页 |
| ·ANNMRR | 第22页 |
| ·排序值评测法 | 第22-23页 |
| ·前N个结果的正确率和检索率 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 图像底层特征提取 | 第25-33页 |
| ·颜色特征 | 第25-28页 |
| ·颜色空间 | 第25-26页 |
| ·常见的几种颜色分析方法 | 第26-28页 |
| ·纹理特征 | 第28-31页 |
| ·形状特征 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于小波与分水岭的图像特征提取 | 第33-56页 |
| ·基于小波的图像分解 | 第34-40页 |
| ·小波分析理论基础 | 第34-37页 |
| ·基于haar小波的图像分解 | 第37-40页 |
| ·基于小波分解的纹理直方图特征提取 | 第40-43页 |
| ·基于分水岭算法的图像分割 | 第43-47页 |
| ·分水岭算法原理 | 第43-44页 |
| ·分水岭算法的实现过程 | 第44-47页 |
| ·颜色特征的提取 | 第47-51页 |
| ·基于颜色直方图的颜色特征提取 | 第47-48页 |
| ·基于改进的分块主色调匹配法的颜色特征提取 | 第48-51页 |
| ·基于链码的形状特征提取 | 第51-54页 |
| ·链码 | 第51-52页 |
| ·基于方向链码的形状检索 | 第52页 |
| ·链码分布矢量 | 第52-54页 |
| ·算法总结 | 第54-56页 |
| 第5章 图像检索系统 | 第56-70页 |
| ·系统设计实现 | 第56-57页 |
| ·系统开发环境 | 第56页 |
| ·系统框架 | 第56-57页 |
| ·程序主要模块 | 第57-66页 |
| ·图像数据库存储模块 | 第57-64页 |
| ·图像数据库检索模块 | 第64-66页 |
| ·系统实验 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 全文总结和展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
