真实感嘴部图像合成
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 概述 | 第7-17页 |
·相关背景 | 第7-11页 |
·人的发音原理 | 第7-8页 |
·McGurk现象 | 第8-9页 |
·音位与视位 | 第9-10页 |
·音频与视频集成处理 | 第10-11页 |
·应用前景 | 第11-15页 |
·视频传输 | 第12-13页 |
·音频视频联合编码 | 第13页 |
·人机界面 | 第13-14页 |
·电影制作 | 第14-15页 |
·本文的研究内容 | 第15-17页 |
第2章 嘴部图像合成的典型方法 | 第17-25页 |
·基于参数模型的方法 | 第17-21页 |
·基于三维网格模型的方法 | 第17-19页 |
·基于二维网格模型的方法 | 第19-20页 |
·基于生理模型的方法 | 第20-21页 |
·基于样本图像的方法 | 第21-24页 |
·基于关键帧过渡的方法 | 第21-22页 |
·基于图像序列拼接的方法 | 第22-23页 |
·基于人脸组件拼接的方法 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 嘴唇轮廓的描述与参数提取 | 第25-34页 |
·图像预处理 | 第25-27页 |
·轮廓提取的常用方法 | 第27-29页 |
·蛇模型(Snakes) | 第27-28页 |
·主动形状模型(ASM) | 第28-29页 |
·变形模板 | 第29页 |
·用变形模板描述与提取嘴唇轮廓 | 第29-33页 |
·嘴唇轮廓模板设计 | 第29-30页 |
·能量函数 | 第30-32页 |
·实验结果 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第4章 嘴部图像的建模 | 第34-42页 |
·Cootes的人脸图像参数化模型 | 第34-35页 |
·主分量分析的原理及数学表达 | 第35-38页 |
·参数化模型的建立 | 第38-41页 |
·形状模型 | 第38-39页 |
·灰度模型 | 第39-40页 |
·嘴部图像重建 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第5章 从形状到灰度纹理的映射 | 第42-51页 |
·线性映射 | 第42-45页 |
·线性方程组的伪逆解 | 第42-44页 |
·用线性方法实现从形状到灰度的映射 | 第44-45页 |
·非线性映射 | 第45-49页 |
·神经网络简介 | 第46-48页 |
·用神经网络实现从形状到灰度的映射 | 第48-49页 |
·合成结果 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-54页 |
·本文研究内容的总结 | 第51-52页 |
·进一步研究的展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历 | 第58页 |