| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1． 问题的提出 | 第7-12页 |
| 1．2． 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 分析/综合系统与滤波器组 | 第13-20页 |
| 2．1． 分析滤波器组和综合滤波器组 | 第13-15页 |
| 2．2． 对滤波器组的进一步观察 | 第15-20页 |
| 2．2．1 分析滤波器组 | 第15-20页 |
| 2．2．2 综合滤波器组的运算过程 | 第20页 |
| 2．2．3 分析/综合滤波器组中的误差 | 第20页 |
| 第三章 滤波器组与子波变换 | 第20-28页 |
| 3．1． 子波变换与子波基 | 第20-24页 |
| 3．2． FIR滤波器组 | 第24-28页 |
| 3．2．1 基于FIR滤波器组的信号重构 | 第21-24页 |
| 3．2．2 两通道正交镜像滤波器组实现子波分析与综合 | 第24-28页 |
| 第四章 分析/综合系统的时域系统描述 | 第28-33页 |
| 4．1． 分析滤波过程 | 第29-30页 |
| 4．2． 下/上采样算法 | 第30-31页 |
| 4．3． 综合滤波算法 | 第31-33页 |
| 第五章 卡尔曼滤波器 | 第33-40页 |
| 5．1． 引言 | 第33页 |
| 5．2． 卡尔曼滤波用于系统状态估计 | 第33-40页 |
| 第六章 具有子带噪声的M信道信号重构方法研究 | 第40-59页 |
| 6．1． 引言 | 第40-41页 |
| 6．2． 常规分析/综合系统简述及问题提出 | 第41-43页 |
| 6．3． 常规M带分析/综合系统的多抽样率状态空间模型 | 第43-51页 |
| 6．3．1 基本信号模型 | 第44-46页 |
| 6．3．2 块新号模型 | 第46-47页 |
| 6．3．3 多抽样率信号模型 | 第47-48页 |
| 6．3．4 含噪分析/综合滤波器组系统中的最佳信号重构 | 第48-51页 |
| 6．4． 仿真结果及讨论 | 第51-56页 |
| 6．5． 总结 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
