数字图象压缩算法的应用研究
| 1 前言 | 第1-12页 |
| 1．1 数据压缩 | 第7页 |
| 1．2 数据压缩的必要性 | 第7-8页 |
| 1．3 数据压缩技术的发展与现状 | 第8-9页 |
| 1．4 数据压缩技术的应用前景 | 第9-11页 |
| 1．5 研究内容和思路 | 第11-12页 |
| 2 JPEG及双VQ压缩算法研究 | 第12-31页 |
| 2．1 基本算法 | 第12-20页 |
| 2．1．1 正交变换 | 第12-14页 |
| 2．1．2 离散余弦变换（DCT） | 第14-15页 |
| 2．1．3 量化 | 第15-17页 |
| 2．1．4 信号压缩的性能评价 | 第17-18页 |
| 2．1．5 信息熵编码 | 第18-19页 |
| 2．1．6 预测编码 | 第19-20页 |
| 2．2 色彩系统 | 第20页 |
| 2．3 JPEG推荐的不可逆编码压缩算法 | 第20-24页 |
| 2．3．1 系统总体结构及设计思想 | 第20-21页 |
| 2．3．2 量化表的形成 | 第21-22页 |
| 2．3．3 分组的依据及分组原则 | 第22-23页 |
| 2．3．4 JPEG图像文件格式 | 第23-24页 |
| 2．4． 双矢量量化算法研究 | 第24-31页 |
| 2．4．1 改进双VQ算法结构 | 第24-25页 |
| 2．4．2 矢量量化码书的产生 | 第25-27页 |
| 2．4．3 各种算法比较 | 第27页 |
| 2．4．4 码本的组织与结构 | 第27-29页 |
| 2．4．5 计算机模拟试验及结果 | 第29-31页 |
| 3 小波理论 | 第31-46页 |
| 3．1 短时傅里叶变换 | 第31-32页 |
| 3．2 小波分析 | 第32-36页 |
| 3．2．1 小波定义 | 第32-33页 |
| 3．2．2 连续小波变换 | 第33-35页 |
| 3．2．3 连续小波变换的性质 | 第35-36页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第36-38页 |
| 3．3．1 离散小波变换 | 第36-38页 |
| 3．3．2 二进制小波变换 | 第38页 |
| 3．4 小波分类： | 第38-39页 |
| 3．5 多分辨分析 | 第39-46页 |
| 3．5．1 尺度函数与尺度空间 | 第39-40页 |
| 3．5．2 尺度空间与小波空间的关系 | 第40-41页 |
| 3．5．3 多分辨分析 | 第41-42页 |
| 3．5．4 双尺度方程 | 第42-43页 |
| 3．5．5 Mallat塔式算法 | 第43-44页 |
| 3．5．6 离散序列的小波分解 | 第44-46页 |
| 4 小波变换与数据压缩技术 | 第46-56页 |
| 4．1 二维连续小波变换 | 第46-47页 |
| 4．2 二维离散小波变换 | 第47-48页 |
| 4．3 二维小波变换的实现 | 第48-50页 |
| 4．4 小波变换和数据压缩 | 第50-54页 |
| 4．4．1 小波变换的能量集中 | 第50-51页 |
| 4．4．2 小波变换前后的灰度直方图 | 第51-52页 |
| 4．4．3 图像小波变换的实现 | 第52-54页 |
| 4．5 小波变换图像数据压缩需要考虑的问题 | 第54-56页 |
| 5 小波图像压缩算法 | 第56-66页 |
| 5．1 图像小波变换后的数据分布 | 第56-58页 |
| 5．2 小波变换实现图像数据压缩方法 | 第58-64页 |
| 5．2．1 小波变换对图像数据压缩的关键步骤： | 第58-60页 |
| 5．2．2 小波的选取 | 第60-61页 |
| 5．2．3 系数量化 | 第61-62页 |
| 5．2．4 编码 | 第62-64页 |
| 5．3 边界的处理 | 第64-65页 |
| 5．4 实验结果 | 第65-66页 |
| 6 图象边缘检测 | 第66-76页 |
| 6．1 小波变换与边缘检测 | 第67-69页 |
| 6．1．1 小波多尺度边缘检测 | 第67-68页 |
| 6．1．2 信号边缘在小波多尺度分析中的特性 | 第68-69页 |
| 6．2 图像的多尺度边缘检测 | 第69-72页 |
| 6．3 数学形态学 | 第72-76页 |
| 6．3．1 基本运算 | 第72-73页 |
| 6．3．2 灰度形态学梯度 | 第73-75页 |
| 6．3．3 Top-Hat变换 | 第75-76页 |
| 7 结论和建议 | 第76-78页 |
| 8 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
