基于ARM7的指纹识别系统预处理算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·生物识别技术和生物识别系统 | 第10-11页 |
| ·生物识别的技术优势 | 第11页 |
| ·生物识别系统的分类 | 第11-13页 |
| ·指纹识别技术 | 第13-17页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·指纹图像的匹配 | 第15页 |
| ·指纹识别基本流程 | 第15-16页 |
| ·指纹识别系统的可靠性问题 | 第16-17页 |
| ·指纹巡管系统简介 | 第17-19页 |
| ·系统构成 | 第18-19页 |
| ·算法要求 | 第19页 |
| ·指纹图像预处理技术简介 | 第19-20页 |
| ·图像预处理流程 | 第20页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第20-22页 |
| 2 指纹图像质量评估 | 第22-29页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·指纹采集 | 第23页 |
| ·图像质量评估方法 | 第23-29页 |
| ·前景背景分离 | 第24页 |
| ·确定前景图像块的方向 | 第24-25页 |
| ·图像总体质量判断 | 第25-26页 |
| ·判断指纹的干湿情况 | 第26-27页 |
| ·判断手指是否放偏 | 第27-29页 |
| 3 指纹图像增强 | 第29-45页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·灰度处理 | 第30-34页 |
| ·灰度归一化 | 第30-31页 |
| ·灰度均衡化 | 第31-34页 |
| ·方向滤波 | 第34-45页 |
| ·方向图求解 | 第36-40页 |
| ·方向滤波器设计 | 第40-43页 |
| ·本文方法与其他几种方法的效果图对比 | 第43-45页 |
| 4 二值化与细线化 | 第45-54页 |
| ·二值化 | 第45-49页 |
| ·固定阈值二值化方法 | 第46-47页 |
| ·动态阈值二值化法 | 第47-48页 |
| ·本文采用方法与固定阈值二值化方法效果对比 | 第48-49页 |
| ·细线化 | 第49-54页 |
| ·图像细化要求 | 第49-50页 |
| ·细线化具体算法 | 第50-54页 |
| 5 缩放式预处理方案及实验结论 | 第54-58页 |
| ·缩放式预处理方案 | 第54-57页 |
| ·时间性能分析 | 第57页 |
| ·安全性与易用性分析 | 第57-58页 |
| 6 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
