| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-21页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-20页 |
| ·智能故障诊断方法 | 第12-18页 |
| ·基于Petri网的智能故障诊断 | 第18-20页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 化工过程异常事件的赋时模糊Petri网模型 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·化工过程异常事件及其传播 | 第21-24页 |
| ·异常事件的概念 | 第21-22页 |
| ·化工过程异常事件的传播特点 | 第22-24页 |
| ·赋时模糊Petri网技术 | 第24-37页 |
| ·赋时模糊Petri网模型的定义 | 第24-26页 |
| ·赋时模糊Petri网的知识表达 | 第26-29页 |
| ·赋时模糊Petri网的特性及分析方法 | 第29-32页 |
| ·赋时模糊Petri网的仿真 | 第32-37页 |
| 第三章 异常事件的传播与诊断 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·异常事件诊断策略 | 第37-39页 |
| ·异常事件传播与诊断的图形推理 | 第39-48页 |
| ·异常事件传播 | 第39-44页 |
| ·异常事件的诊断 | 第44-45页 |
| ·实例研究 | 第45-48页 |
| ·异常事件传播的矩阵推理 | 第48-55页 |
| ·异常事件传播 | 第48-52页 |
| ·实例研究 | 第52-55页 |
| 第四章 异常事件诊断的实验研究 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·实验装置及对象 | 第55-58页 |
| ·实验装置简介 | 第55-57页 |
| ·研究对象介绍 | 第57-58页 |
| ·异常事件的诊断方案 | 第58-61页 |
| ·异常事件的诊断任务 | 第58-60页 |
| ·异常事件的综合诊断方案 | 第60-61页 |
| ·实验过程及仿真分析 | 第61-69页 |
| ·实例介绍及其tFPN模型 | 第61-63页 |
| ·异常事件诊断的实例仿真分析 | 第63-69页 |
| 第五章 异常事件诊断专家系统的构建 | 第69-75页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·专家系统的工作模型 | 第69-71页 |
| ·异常事件诊断专家系统的系统策略 | 第71-73页 |
| ·异常事件诊断专家系统的策略结构 | 第71页 |
| ·在线部分及其解决的主要问题 | 第71-72页 |
| ·离线部分及其解决的主要问题 | 第72-73页 |
| ·异常事件诊断专家系统的组成及实现 | 第73-75页 |
| 第六章 结论与体会 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第80-81页 |
| 作者与导师简介 | 第81-82页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第82-83页 |