小型立式垃圾焚烧炉故障诊断与过程控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 文献综述 | 第13-23页 |
| ·故障诊断 | 第13-17页 |
| ·故障诊断的目的 | 第13-14页 |
| ·故障诊断的技术发展 | 第14-15页 |
| ·故障诊断的方法 | 第15-17页 |
| ·过程控制 | 第17-20页 |
| ·过程控制的目的 | 第18页 |
| ·过程控制的技术发展 | 第18-20页 |
| ·市政垃圾焚烧处理 | 第20-22页 |
| ·市政垃圾的危害 | 第21页 |
| ·垃圾焚烧处理 | 第21-22页 |
| ·本论文的研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 专家系统与神经网络 | 第23-33页 |
| ·专家系统 | 第23-26页 |
| ·专家系统的优点 | 第23页 |
| ·专家系统的构成 | 第23-24页 |
| ·专家系统在化工中的应用 | 第24-25页 |
| ·专家系统应用于垃圾焚烧过程 | 第25-26页 |
| ·神经网络 | 第26-29页 |
| ·神经网络的发展阶段 | 第26-27页 |
| ·神经网络的优点 | 第27页 |
| ·神经网络在化工中的应用 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络应用于垃圾焚烧过程 | 第29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-31页 |
| ·BP算法原理 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 小型立式垃圾焚烧炉焚烧过程 | 第33-41页 |
| ·垃圾焚烧炉 | 第33-35页 |
| ·垃圾焚烧炉的分类 | 第33-34页 |
| ·国内焚烧炉焚烧技术主要问题 | 第34-35页 |
| ·小型立式垃圾焚烧炉 | 第35-37页 |
| ·小型立式垃圾焚烧炉简介 | 第35页 |
| ·小型立式垃圾焚烧炉工艺流程 | 第35-37页 |
| ·焚烧炉故障分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 焚烧过程故障诊断与过程控制 | 第41-61页 |
| ·故障诊断与过程控制模块结构 | 第41-42页 |
| ·基于专家系统的故障诊断 | 第42-49页 |
| ·故障树分析 | 第42页 |
| ·具体焚烧故障分析 | 第42-43页 |
| ·故障树知识表示 | 第43页 |
| ·贝叶斯不确定推理 | 第43-48页 |
| ·模型结果检验 | 第48-49页 |
| ·专家系统故障诊断小结 | 第49页 |
| ·基于神经网络的故障诊断 | 第49-55页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第50-51页 |
| ·最优停止法网络训练 | 第51-54页 |
| ·神经网络故障模型结果检验 | 第54-55页 |
| ·神经网络故障诊断小结 | 第55页 |
| ·基于神经网络的过程控制 | 第55-59页 |
| ·网络模型训练数据 | 第55-56页 |
| ·神经网络集成 | 第56-57页 |
| ·子网模型结构 | 第57页 |
| ·神经网络集成的实现 | 第57-58页 |
| ·神经网络模型结果检验 | 第58-59页 |
| ·神经网络过程控制小结 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 作者与导师简介 | 第72-73页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |
