摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·本课题的研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究动态 | 第13-20页 |
·我国火电设备寿命管理的现状 | 第13-15页 |
·疲劳寿命的研究动态 | 第15-16页 |
·蠕变及其疲劳-蠕变寿命的研究动态 | 第16-18页 |
·数据挖掘技术及其在电力行业中的应用 | 第18-19页 |
·锅炉承压部件的在线监测和管理 | 第19-20页 |
·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
第二章 以疲劳为主导失效机制的承压部件寿命分析与在线监测 | 第21-41页 |
·机械应力分析 | 第22-24页 |
·热应力分析 | 第24-28页 |
·内外壁温差热应力 | 第24-26页 |
·上下壁温差热应力 | 第26-28页 |
·疲劳寿命分析 | 第28-29页 |
·锅炉汽包的疲劳寿命计算方法及实例 | 第29-32页 |
·在线计算中应力幅的计数方法——雨流法 | 第32-34页 |
·汽包疲劳寿命在线监测方法的设计 | 第34-37页 |
·应力的合成 | 第34-36页 |
·应力幅的确定 | 第36页 |
·疲劳寿命的计算 | 第36-37页 |
·锅炉汽包寿命在线监测和管理系统的开发 | 第37-40页 |
·DCS侧组态的实现 | 第37-38页 |
·MIS侧程序的编制 | 第38-40页 |
·本章小节 | 第40-41页 |
第三章 寿命损耗以蠕变为主的承压部件寿命分析与在线监测 | 第41-65页 |
·高温受热面失效方式 | 第41-42页 |
·管壁金属蠕变分析 | 第42-45页 |
·蠕变寿命损耗计算方法 | 第45-48页 |
·寿命损耗计算的几个假设 | 第45页 |
·拉森—米勒外推公式 | 第45-47页 |
·罗宾逊法则 | 第47-48页 |
·金属管壁温度确定 | 第48-50页 |
·管壁温度计算方法 | 第48-49页 |
·内壁氧化层厚度法 | 第49-50页 |
·测量修正法 | 第50页 |
·管壁等效应力确定 | 第50-51页 |
·管内蒸汽压力 | 第50-51页 |
·管壁等效应力 | 第51页 |
·管壁厚度 | 第51页 |
·在线监测方案的设计 | 第51-53页 |
·危险点的确定原则 | 第51-52页 |
·实时数据的处理与寿命计算 | 第52-53页 |
·锅炉寿命在线监测系统的开发 | 第53-58页 |
·系统结构 | 第53-54页 |
·系统的工作原理 | 第54-56页 |
·系统功能 | 第56-58页 |
·应用实例 | 第58-63页 |
·监测对象简介 | 第58-60页 |
·危险点的确定 | 第60-61页 |
·结果及其分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第四章 电站锅炉高温受热面管壁温度的计算研究 | 第65-90页 |
·基于热偏差分析的过热器壁温计算 | 第65-74页 |
·吸热不均匀系数的计算 | 第66-68页 |
·热负荷的确定 | 第68-69页 |
·热偏差计算相关参数的确定 | 第69-71页 |
·热量均流系数μ | 第71-72页 |
·壁温计算实例 | 第72-74页 |
·过热器壁温的数值模拟方法 | 第74-76页 |
·炉内过程数值模拟 | 第75页 |
·屏式过热器数值模拟 | 第75页 |
·高温对流过热器数值模拟 | 第75-76页 |
·过热器换热的数学模型 | 第76-78页 |
·基本守恒方程 | 第76页 |
·湍流模型 | 第76-77页 |
·薄壳换热模型 | 第77-78页 |
·边界条件设置 | 第78页 |
·过热器的数值模拟实例 | 第78-88页 |
·炉膛数值模拟结果 | 第78-79页 |
·屏式过热器壁温数值模拟 | 第79-83页 |
·高温过热器的数值模拟 | 第83-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第五章 疲劳蠕变交互作用的承压部件应力分析与寿命评估 | 第90-112页 |
·疲劳蠕变交互作用 | 第90-95页 |
·基于弹性分析的高温部件的损伤分析与寿命预测 | 第95-103页 |
·应力的分类——等效线性化方法 | 第96-97页 |
·需要的原始数据 | 第97-98页 |
·分析步骤 | 第98-103页 |
·实例计算 | 第103-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
第六章 基于数据挖掘技术的锅炉承压部件寿命管理 | 第112-131页 |
·多维关联规则数据挖掘技术 | 第112-115页 |
·多维关联规则基本概念 | 第113页 |
·多维关联规则算法过程 | 第113-114页 |
·关联规则应用的问题及改进 | 第114-115页 |
·属性模糊聚类 | 第115-122页 |
·属性模糊聚类基本理论 | 第115-116页 |
·基于属性模糊聚类分析的步骤 | 第116-118页 |
·属性模糊聚类案例 | 第118-122页 |
·基于数据挖掘技术的锅炉寿命管理及系统开发 | 第122-126页 |
·基于数据挖掘技术的寿命管理方案 | 第122-123页 |
·系统的设计开发 | 第123-125页 |
·基于数据挖掘的寿命管理系统功能与特点 | 第125-126页 |
·锅炉过热器寿命及安全的数据挖掘实例 | 第126-129页 |
·利用属性模糊聚类进行参数选择 | 第126-127页 |
·规则挖掘与分析 | 第127-129页 |
·本章小结 | 第129-131页 |
第七章 全文总结及对今后工作展望 | 第131-135页 |
·全文总结 | 第131-132页 |
·本文的创新点 | 第132-135页 |
参考文献 | 第135-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第143-144页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第144页 |