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电站锅炉承压部件寿命分析及在线监测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·本课题的研究背景第12-13页
   ·国内外研究动态第13-20页
     ·我国火电设备寿命管理的现状第13-15页
     ·疲劳寿命的研究动态第15-16页
     ·蠕变及其疲劳-蠕变寿命的研究动态第16-18页
     ·数据挖掘技术及其在电力行业中的应用第18-19页
     ·锅炉承压部件的在线监测和管理第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-21页
第二章 以疲劳为主导失效机制的承压部件寿命分析与在线监测第21-41页
   ·机械应力分析第22-24页
   ·热应力分析第24-28页
     ·内外壁温差热应力第24-26页
     ·上下壁温差热应力第26-28页
   ·疲劳寿命分析第28-29页
   ·锅炉汽包的疲劳寿命计算方法及实例第29-32页
   ·在线计算中应力幅的计数方法——雨流法第32-34页
   ·汽包疲劳寿命在线监测方法的设计第34-37页
     ·应力的合成第34-36页
     ·应力幅的确定第36页
     ·疲劳寿命的计算第36-37页
   ·锅炉汽包寿命在线监测和管理系统的开发第37-40页
     ·DCS侧组态的实现第37-38页
     ·MIS侧程序的编制第38-40页
   ·本章小节第40-41页
第三章 寿命损耗以蠕变为主的承压部件寿命分析与在线监测第41-65页
   ·高温受热面失效方式第41-42页
   ·管壁金属蠕变分析第42-45页
   ·蠕变寿命损耗计算方法第45-48页
     ·寿命损耗计算的几个假设第45页
     ·拉森—米勒外推公式第45-47页
     ·罗宾逊法则第47-48页
   ·金属管壁温度确定第48-50页
     ·管壁温度计算方法第48-49页
     ·内壁氧化层厚度法第49-50页
     ·测量修正法第50页
   ·管壁等效应力确定第50-51页
     ·管内蒸汽压力第50-51页
     ·管壁等效应力第51页
     ·管壁厚度第51页
   ·在线监测方案的设计第51-53页
     ·危险点的确定原则第51-52页
     ·实时数据的处理与寿命计算第52-53页
   ·锅炉寿命在线监测系统的开发第53-58页
     ·系统结构第53-54页
     ·系统的工作原理第54-56页
     ·系统功能第56-58页
   ·应用实例第58-63页
     ·监测对象简介第58-60页
     ·危险点的确定第60-61页
     ·结果及其分析第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第四章 电站锅炉高温受热面管壁温度的计算研究第65-90页
   ·基于热偏差分析的过热器壁温计算第65-74页
     ·吸热不均匀系数的计算第66-68页
     ·热负荷的确定第68-69页
     ·热偏差计算相关参数的确定第69-71页
     ·热量均流系数μ第71-72页
     ·壁温计算实例第72-74页
   ·过热器壁温的数值模拟方法第74-76页
     ·炉内过程数值模拟第75页
     ·屏式过热器数值模拟第75页
     ·高温对流过热器数值模拟第75-76页
   ·过热器换热的数学模型第76-78页
     ·基本守恒方程第76页
     ·湍流模型第76-77页
     ·薄壳换热模型第77-78页
     ·边界条件设置第78页
   ·过热器的数值模拟实例第78-88页
     ·炉膛数值模拟结果第78-79页
     ·屏式过热器壁温数值模拟第79-83页
     ·高温过热器的数值模拟第83-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 疲劳蠕变交互作用的承压部件应力分析与寿命评估第90-112页
   ·疲劳蠕变交互作用第90-95页
   ·基于弹性分析的高温部件的损伤分析与寿命预测第95-103页
     ·应力的分类——等效线性化方法第96-97页
     ·需要的原始数据第97-98页
     ·分析步骤第98-103页
   ·实例计算第103-111页
   ·本章小结第111-112页
第六章 基于数据挖掘技术的锅炉承压部件寿命管理第112-131页
   ·多维关联规则数据挖掘技术第112-115页
     ·多维关联规则基本概念第113页
     ·多维关联规则算法过程第113-114页
     ·关联规则应用的问题及改进第114-115页
   ·属性模糊聚类第115-122页
     ·属性模糊聚类基本理论第115-116页
     ·基于属性模糊聚类分析的步骤第116-118页
     ·属性模糊聚类案例第118-122页
   ·基于数据挖掘技术的锅炉寿命管理及系统开发第122-126页
     ·基于数据挖掘技术的寿命管理方案第122-123页
     ·系统的设计开发第123-125页
     ·基于数据挖掘的寿命管理系统功能与特点第125-126页
   ·锅炉过热器寿命及安全的数据挖掘实例第126-129页
     ·利用属性模糊聚类进行参数选择第126-127页
     ·规则挖掘与分析第127-129页
   ·本章小结第129-131页
第七章 全文总结及对今后工作展望第131-135页
   ·全文总结第131-132页
   ·本文的创新点第132-135页
参考文献第135-142页
致谢第142-143页
攻读博士学位期间发表的学术论文第143-144页
攻读博士学位期间参加的科研工作第144页

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