点击流数据仓库构建方案研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·点击流数据仓库的概念与特点 | 第7-8页 |
| ·点击流数据仓库不同之处 | 第8页 |
| ·目前研究现状 | 第8页 |
| ·研究重点 | 第8-9页 |
| ·组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 日志分析技术的发展过程 | 第10-16页 |
| ·网站信息分析 | 第10-12页 |
| ·过滤技术 | 第12-13页 |
| ·Web 使用情况挖掘 | 第13-14页 |
| ·点击流数据仓库 | 第14页 |
| ·未来研究方向 | 第14-16页 |
| 第三章 点击流数据仓库的需求分析 | 第16-20页 |
| ·购物网站介绍 | 第16-18页 |
| ·系统目标和分析主题设计 | 第18-20页 |
| 第四章 点击流数据仓库的多维建模及体系结构设计 | 第20-28页 |
| ·多维建模概述 | 第20页 |
| ·点击流数据仓库总线结构设计 | 第20页 |
| ·点击流数据仓库体系结构 | 第20-21页 |
| ·一致性维度 | 第21-25页 |
| ·用户时间和日期维度 | 第22-23页 |
| ·站点地理维(d_site_geography) | 第23页 |
| ·用户维(d_user) | 第23-24页 |
| ·促销维(d_promotion) | 第24页 |
| ·物理地理维（d_geography） | 第24页 |
| ·产品维（d_product） | 第24-25页 |
| ·建立不同粒度的数据集市 | 第25-28页 |
| ·页面活动数据集市 | 第25-26页 |
| ·会话数据数据集市 | 第26-27页 |
| ·销售交易数据集市 | 第27-28页 |
| 第五章 点击流数据仓库ETL 的设计与实现 | 第28-55页 |
| ·点击流ETL 组件概述 | 第28页 |
| ·点击流ETL 体系结构 | 第28-33页 |
| ·数据流程图 | 第28-29页 |
| ·调度方案 | 第29-30页 |
| ·ETL 工具简介 | 第30-33页 |
| ·点击流数据仓库数据源 | 第33-39页 |
| ·web 服务器日志 | 第33-37页 |
| ·cookie | 第37-38页 |
| ·站点内容信息 | 第38-39页 |
| ·点击流数据预处理 | 第39-47页 |
| ·过滤记录 | 第39-41页 |
| ·分析记录 | 第41-42页 |
| ·页面标识 | 第42-43页 |
| ·用户标识 | 第43-46页 |
| ·会话识别 | 第46-47页 |
| ·加载维表和事实表 | 第47-55页 |
| ·用户时间和日期维度 | 第48-49页 |
| ·站点地理维 | 第49-50页 |
| ·用户维 | 第50页 |
| ·产品维和促销维 | 第50-51页 |
| ·物理地理维 | 第51页 |
| ·页面活动事实表 | 第51-52页 |
| ·会话活动事实表 | 第52-53页 |
| ·销售交易事实表 | 第53-55页 |
| 第六章 基于仓库的点击流数据分析 | 第55-59页 |
| ·多维数据集 | 第55-56页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·设计多维数据集 | 第55-56页 |
| ·OLAP 多维数据分析 | 第56-59页 |
| ·OLAP 分析基本操作 | 第56页 |
| ·报表展示 | 第56-59页 |
| 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
