摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·课题引出 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·研究的技术路线、内容与方法 | 第14-16页 |
·特色与创新点 | 第16-18页 |
2 文献综述和理论构架 | 第18-36页 |
·中小型服装企业的界定 | 第18-20页 |
·国内外服装企业现状 | 第18-19页 |
·中小型服装企业界定 | 第19-20页 |
·评述 | 第20页 |
·商业智能的发展现状 | 第20-27页 |
·商业智能体系架构 | 第20-21页 |
·数据仓库(DataWare)、数据集市(DataMart) | 第21-22页 |
·联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DataMining) | 第22-23页 |
·商业智能的主流软件 | 第23-26页 |
·BI主流平台的性能比较 | 第26-27页 |
·评述 | 第27页 |
·国内外预测理论的研究及模型选择 | 第27-35页 |
·国内外学者研究现状 | 第27-29页 |
·服装销售预测影响因素 | 第29-30页 |
·影响服装销售预测的产品因素评价指标 | 第30-32页 |
·定量预测分析方法 | 第32-34页 |
·研究方法评述 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 中小型服装企业现状及案例企业调研 | 第36-50页 |
·中小型服装企业SWOT分析 | 第36-40页 |
·优势(Strength) | 第36-37页 |
·劣势(Weakness) | 第37-38页 |
·机遇(Opportunity) | 第38-39页 |
·威胁(Threat) | 第39-40页 |
·案例企业现状分析 | 第40-49页 |
·杭州TY服饰有限公司 | 第40-44页 |
·浙江健盛集团股份有限公司 | 第44-47页 |
·中小型服装企业的信息化需求分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 中小型服装企业的商业预测案例研究 | 第50-76页 |
·商品生命周期 | 第50-51页 |
·案例企业销售数据挖掘分析 | 第51-63页 |
·服装市场需求的特征表现 | 第51-52页 |
·季节型需求销售数据分析 | 第52-61页 |
·企业营销决策建议 | 第61-63页 |
·中小型服装企业商业预测模型的选择 | 第63-66页 |
·需求季节型服装产品的三次曲线即时销售预测模型 | 第63-65页 |
·对数平滑法预测模型 | 第65-66页 |
·中小型服装企业销售预测实例研究 | 第66-73页 |
·样本初选与分析 | 第66-70页 |
·销售预测具体案例分析 | 第70-73页 |
·中小型服装企业产能预测实例研究 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
5 基于中小型服装企业的BI系统解决方案 | 第76-99页 |
·解决方案的思路 | 第76-77页 |
·基础信息录入子系统 | 第77-81页 |
·基础资料信息管理模块 | 第77-78页 |
·采购管理模块 | 第78-79页 |
·仓库管理模块 | 第79-80页 |
·生产管理模块 | 第80页 |
·销售管理模块 | 第80-81页 |
·报表查询子系统 | 第81-87页 |
·基础资料查询模块 | 第81-82页 |
·采购报表查询模块 | 第82-83页 |
·生产报表查询模块 | 第83-84页 |
·仓库报表查询模块 | 第84-85页 |
·销售报表查询模块 | 第85-87页 |
·销售预测子系统 | 第87-91页 |
·数据采集模块 | 第87-89页 |
·建立预测模型模块 | 第89-91页 |
·智能生产管理子系统 | 第91-97页 |
·生产进度预测模块 | 第92-93页 |
·生产计划调控模块 | 第93-97页 |
·企业应用成果 | 第97-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
6 结论与展望 | 第99-101页 |
·论文结论 | 第99-100页 |
·研究的局限与展望 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-105页 |
附录一 | 第105-113页 |
附录二 | 第113-115页 |
附录三 | 第115-116页 |
论文发表 | 第116-117页 |
致谢 | 第117页 |