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印刷体文字识别的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的结构第11-13页
第二章 汉字识别方法的研究第13-32页
   ·汉字识别的分类第13-14页
   ·印刷体汉字识别中存在的困难第14-15页
   ·汉字识别的输入设备第15-16页
   ·印刷体文字识别流程简介第16-17页
   ·汉字识别的预处理技术第17-26页
     ·二值化第17-19页
     ·倾斜校正第19-20页
     ·图像倾斜检测的基本方法第20-21页
     ·行字切分第21-22页
     ·平滑去噪第22-24页
     ·细化第24-25页
     ·归一化第25-26页
   ·汉字识别的主要方法第26-32页
     ·结构模式识别第26-27页
     ·统计模式识别第27-28页
     ·统计模式识别方法与结构模式识别方法相结合第28-29页
     ·人工神经网络第29-30页
     ·支持向量机第30-31页
     ·模仿人类视觉的方法第31-32页
第三章 汉字识别方法的实现第32-43页
   ·识别流程第32-33页
   ·汉字模式识别模型的建立第33-36页
     ·建立标准字库第33-36页
   ·识别第36-43页
     ·提取图像的边框第36-40页
     ·大小归一化第40-41页
     ·特征匹配第41-42页
     ·实验结果第42页
     ·本章小结第42-43页
第四章 印刷体数字识别方法的实现第43-46页
   ·特征提取第43-44页
   ·识别第44-45页
   ·实验结果第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第53页

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