印刷体文字识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 汉字识别方法的研究 | 第13-32页 |
| ·汉字识别的分类 | 第13-14页 |
| ·印刷体汉字识别中存在的困难 | 第14-15页 |
| ·汉字识别的输入设备 | 第15-16页 |
| ·印刷体文字识别流程简介 | 第16-17页 |
| ·汉字识别的预处理技术 | 第17-26页 |
| ·二值化 | 第17-19页 |
| ·倾斜校正 | 第19-20页 |
| ·图像倾斜检测的基本方法 | 第20-21页 |
| ·行字切分 | 第21-22页 |
| ·平滑去噪 | 第22-24页 |
| ·细化 | 第24-25页 |
| ·归一化 | 第25-26页 |
| ·汉字识别的主要方法 | 第26-32页 |
| ·结构模式识别 | 第26-27页 |
| ·统计模式识别 | 第27-28页 |
| ·统计模式识别方法与结构模式识别方法相结合 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-30页 |
| ·支持向量机 | 第30-31页 |
| ·模仿人类视觉的方法 | 第31-32页 |
| 第三章 汉字识别方法的实现 | 第32-43页 |
| ·识别流程 | 第32-33页 |
| ·汉字模式识别模型的建立 | 第33-36页 |
| ·建立标准字库 | 第33-36页 |
| ·识别 | 第36-43页 |
| ·提取图像的边框 | 第36-40页 |
| ·大小归一化 | 第40-41页 |
| ·特征匹配 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 印刷体数字识别方法的实现 | 第43-46页 |
| ·特征提取 | 第43-44页 |
| ·识别 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |