| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-10页 |
| ·电力变压器状态评估和状态维修国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·电力变压器状态评估研究现状 | 第10-12页 |
| ·电力变压器状态维修研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 变压器状态信息管理和评分 | 第15-26页 |
| ·油中溶解气体分析（DGA） | 第15-20页 |
| ·变压器油中气体产生的机理 | 第15-16页 |
| ·变压器故障与油中特征气体的关系 | 第16-18页 |
| ·变压器故障的诊断方法 | 第18-20页 |
| ·变压器状态信息的确定和管理 | 第20-21页 |
| ·状态信息评分方案 | 第21-25页 |
| ·变压器状态信息评分方法 | 第21-23页 |
| ·油中溶解气体评分函数 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于支持向量机多分类器的变压器状态评估 | 第26-41页 |
| ·SVM 概述 | 第26-33页 |
| ·SVM 的基本思想 | 第27-31页 |
| ·支持向量机多类分类器 | 第31-33页 |
| ·基于SVM 的电力变压器状态评估 | 第33-38页 |
| ·评价指标的确定 | 第34页 |
| ·变压器状态的划分 | 第34-35页 |
| ·多分类器的构建 | 第35-36页 |
| ·训练样本集的建立 | 第36-37页 |
| ·SVM 多分类器变压器状态评估的实现 | 第37-38页 |
| ·实例分析一 | 第38-39页 |
| ·实例分析二 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于贝叶斯分类器的变压器状态评估方法 | 第41-52页 |
| ·贝叶斯分类器基础知识简介 | 第41-44页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第41-42页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第42-43页 |
| ·贝叶斯分类器的自学习功能 | 第43-44页 |
| ·基于NB 分类器的变压器状态评估研究实现 | 第44-49页 |
| ·评估系统总体设计 | 第44-45页 |
| ·属性变量和状态类变量的确定 | 第45-46页 |
| ·DGA 数据的离散化预处理 | 第46页 |
| ·变压器故障诊断NB 分类器的建立 | 第46-47页 |
| ·系统的实现 | 第47-49页 |
| ·实例分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于支持向量机和贝叶斯分类器评估方法的比较 | 第52-55页 |
| ·两种方法的比较 | 第52-53页 |
| ·相同点 | 第52页 |
| ·不同点 | 第52-53页 |
| ·状态评估正确率的比较 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |