| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第11-13页 |
| ·知识发现的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法综述 | 第19-35页 |
| ·关联规则的基础知识 | 第19-22页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-21页 |
| ·关联规则的分类 | 第21-22页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第22-29页 |
| ·典型算法分类 | 第22-23页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第23-27页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第27-28页 |
| ·频繁项集算法的几种优化方法 | 第28-29页 |
| ·其它频繁项集的挖掘算法 | 第29页 |
| ·基于 Apriori算法的改进算法—CRApriori | 第29-34页 |
| ·CRApriori算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·算法实例 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种基于矩阵的关联规则新算法 | 第35-44页 |
| ·ARABM算法的基本思想及算法描述 | 第35-39页 |
| ·ARABM算法的基本思想 | 第35-37页 |
| ·ARABM算法的描述 | 第37-39页 |
| ·ARABM算法实例分析 | 第39-40页 |
| ·ARABM算法特点与性能分析 | 第40-43页 |
| ·ARABM算法的特点 | 第40页 |
| ·ARABM算法的性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 关联规则在教学评测中的应用 | 第44-48页 |
| ·问题提出 | 第44页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·挖掘关联规则 | 第45-46页 |
| ·模式理解和评估规则 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·论文的总结 | 第48页 |
| ·进一步的研究工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |